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アルゼンチン公共部門2017 – 継続中

ブエノスアイレス市検察庁

法律文書の起案システム「Prometea」

ブエノスアイレスの検察の部署、自前のAIで月間の処理件数をほぼ4倍にしたが、その後、起案の大半をChatGPTに移行

縮小企業自身の発表

課題

行政・税務事件を担当する次席検事総長の部署は、住宅保護や公務員の雇用に関する請求など、意見書が定型的なパターンに沿う事件を大量に扱っていた。意見書を手作業で起案するため、検察官がより難しい事件に充てる時間が奪われた。

取り組み

2017年、当時検察庁にいたJuan Corvalánが集めたチームが、ブエノスアイレス大学法学部のAIラボとともにPrometeaを構築した。スキャンした約30万点の事件文書で学習し、新しい事件を過去の事件と照合して結果を予測し、いくつかの回答から意見書の草案を組み立て、検察官がそれを確認した。新しい事件の分類ごとに追加の学習と開発が必要だったため、同部署は2024年初めにPrometeaの段階的な廃止を始め、2024年5月からは一部の公務員の雇用に関する事件で判決文の起案にChatGPTを使った。

主な数値

130 → 490Prometea導入前後の月間の処理件数企業自身の発表[1][2]
-77%請求から裁判までの期間（167日から38日）企業自身の発表[2]
~1 h → 10 min公務員の雇用に関する事件20件でChatGPTを使った場合の、判決文1件当たりの起案時間企業自身の発表[1]

示唆

Prometeaは一部の事件類型で処理件数を大きく増やしたが、拡張の費用がかさむため、同部署は汎用モデルに移った。性能の数値の大半は同部署と開発者によるもので、独立した検証は行われていない。

分類

イノベーションの類型
プロセス・イノベーション
導入形態
自社開発
根拠
企業自身の発表

出典

  1. Courts in Buenos Aires are using ChatGPT to draft rulings
    Rest of World2024年11月22日報道記事

出典の要約

[1]Rest of World2024年11月22日

同部署は、2017年のPrometea導入後に生産性が300%近く上がり、月の処理件数が約130件から490件になったと述べた。新しい犯罪の分類ごとに追加の学習が必要になったため、Corvalánは2024年初めにChatGPTへの切り替えに向けて段階的な廃止を始めた。同部署は、ChatGPTにより、20件の判決文で起案時間が約1時間から10分に短縮し、すべて弁護士が確認したとしている。専門家は、偏り、個人データ、ハルシネーションに懸念を示した。

[2]Apolitical2026年7月6日

Prometeaはブエノスアイレス大学とともに構築され、2016年と2017年の約30万点の文書で学習した。報告された時間短縮には、裁判に至るまでの期間が167日から38日になったことが含まれる。内部の検証では、169の作業のうち54が完全に自動化できると分かった。数値の大半は同部署と開発者によるものである。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
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