Highfields Farm
Chấm điểm vận động bò sữa bằng camera AI
Một trang trại bò sữa 1.000 con dùng camera AI lắp phía trên để phát hiện bò què sớm hơn, với chi phí khoảng 1 bảng Anh mỗi con mỗi tháng
Vấn đề
Bệnh què chân làm giảm sản lượng sữa và phúc lợi của đàn bò. Bệnh thường được phát hiện bằng cách quan sát và chấm điểm dáng đi của từng con, nhưng việc đánh giá này chỉ diễn ra định kỳ và mang tính chủ quan. Tại trang trại vắt sữa 1.000 con bò 3 lần mỗi ngày, việc chấm điểm thủ công không thể theo dõi từng con.
Cách tiếp cận
Highfields Farm ở Audlem, Cheshire, lắp camera CattleEye cao 4 m phía trên lối ra của khu vắt sữa dùng mâm xoay 50 vị trí. Phần mềm đánh dấu các điểm chính trên cơ thể mỗi con bò khi đi ra, chấm điểm dáng đi từ 0 đến 100, chia đàn thành các nhóm tứ phân vị trên ứng dụng đám mây và liên kết điểm số với thẻ tai điện tử. Đoạn phim được tải lên sau khi vắt sữa; chi phí lắp đặt khoảng 500 bảng Anh và phí dịch vụ khoảng 1 bảng Anh mỗi con mỗi tháng.
Số liệu chính
Bài học
Trang trại cho biết đã phát hiện bò què sớm hơn và tỷ lệ bò què giảm xuống còn hơn mười phần trăm một chút. Trang trại không thể tách riêng tác động của camera khỏi việc loại thải những con bò què kéo dài.
Phân loại
- Quy mô
- Doanh nghiệp nhỏ
- Chức năng kinh doanh
- Sản xuất và chất lượng
- Loại hình đổi mới
- Đổi mới quy trình
- Công nghệ AI
- Thị giác máy tính
- Hình thức triển khai
- Giải pháp của nhà cung cấp
- Căn cứ
- Nghiên cứu độc lập
Nguồn
Tóm tắt nguồn
Tuần báo nông nghiệp này đến thăm Highfields Farm, nơi vắt sữa 1.000 con bò 3 lần mỗi ngày, và mô tả cách camera CattleEye chấm điểm dáng đi của từng con sau khi vắt sữa. Quản lý văn phòng của trang trại cho biết bò què được phát hiện sớm hơn và tỷ lệ mắc đã giảm xuống mức hơn mười phần trăm một chút, dù việc loại thải khiến khó xác nhận hiệu quả lâu dài. Farmers Weekly nêu chi phí khoảng 500 bảng Anh cho việc lắp đặt và 1 bảng Anh mỗi con mỗi tháng, đồng thời dẫn các thử nghiệm của Đại học Liverpool cho thấy mức trùng khớp 89% với người chấm độc lập.
Một nghiên cứu được bình duyệt so sánh điểm của hệ thống camera với các chuyên viên đánh giá được đào tạo, dựa trên 6.040 điểm vận động từ 3 trang trại bò sữa ở Anh. Tỷ lệ phần trăm trùng khớp và hệ số Gwet duy trì trên 80% và 0,80, trong khi hệ số kappa của Cohen chỉ cho thấy mức đồng thuận từ thấp đến trung bình. Trong việc phát hiện tổn thương bàn chân gây đau, hệ thống đạt độ nhạy 0,52 và độ đặc hiệu 0,81, so với 0,29 và 0,89 của bác sĩ thú y được đào tạo.
Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.