Reino UnidoAgricultura e produção de alimentos2023 – em andamentoHighfields Farm
Avaliação de mobilidade de vacas leiteiras por câmera com IA
Fazenda leiteira com 1.000 vacas usou câmera de IA no alto para detectar vacas mancas mais cedo, a cerca de £ 1 por vaca ao mês
Problema
A claudicação reduz a produção de leite e o bem-estar das vacas, e costuma ser identificada por pessoas que avaliam a caminhada de cada animal a olho nu, de forma periódica e subjetiva. Em uma fazenda que ordenha 1.000 vacas 3 vezes ao dia, a avaliação manual não consegue acompanhar todos os animais.
Abordagem
A Highfields Farm, em Audlem, em Cheshire, instalou uma câmera CattleEye a 4 m de altura, na saída de sua sala de ordenha rotativa com 50 postos. O software marca pontos-chave em cada vaca enquanto ela sai, atribui uma nota de marcha de 0 a 100, agrupa as vacas em quartis em um aplicativo na nuvem e vincula as notas a brincos eletrônicos. As imagens são enviadas após a ordenha; a instalação custou cerca de £ 500 e o serviço, cerca de £ 1 por vaca ao mês.
Números principais
Lição
A fazenda informou ter detectado vacas mancas mais cedo e que a claudicação caiu para a casa dos dez e poucos por cento. Não foi possível separar o efeito da câmera do descarte de vacas persistentemente mancas.
Categorias
- Porte
- Pequena empresa
- Função empresarial
- Produção e qualidade
- Tipo de inovação
- Inovação de processos
- Tecnologia de IA
- Visão computacional
- Forma de adoção
- Solução de fornecedor
- Evidência
- Estudo independente
Fontes
Resumos das fontes
O semanário agrícola visita a Highfields Farm, que ordenha 1.000 vacas três vezes ao dia, e descreve como a câmera CattleEye avalia a marcha de cada vaca após a ordenha. A gerente de escritório da fazenda diz que as vacas mancas são detectadas mais cedo e que a prevalência caiu para a casa dos dez e poucos por cento, embora o descarte dificulte confirmar um efeito duradouro. O Farmers Weekly informa custos de cerca de £ 500 de instalação e £ 1 por vaca ao mês, e cita testes da Universidade de Liverpool que mostram 89% de coincidência com avaliadores independentes.
Um estudo revisado por pares compara as notas do sistema de câmera com as de avaliadores treinados, com base em 6.040 notas de mobilidade de 3 fazendas leiteiras do Reino Unido. A concordância percentual e o coeficiente de Gwet ficaram acima de 80% e 0,80, enquanto o kappa de Cohen foi apenas regular a moderado. Na detecção de lesões dolorosas nos cascos, o sistema teve sensibilidade de 0,52 e especificidade de 0,81, ante 0,29 e 0,89 de um veterinário treinado.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.
