Highfields Farm
Puntuación de la movilidad de vacas lecheras con una cámara de IA
Una granja lechera de 1.000 vacas usó una cámara cenital con IA para detectar antes las cojeras, por alrededor de 1 libra al mes por vaca
Problema
La cojera reduce la producción de leche y el bienestar de las vacas, y suele detectarse porque personas puntúan a simple vista el andar de cada animal, un método periódico y subjetivo. En una granja que ordeña 1.000 vacas 3 veces al día, la puntuación manual no puede seguir a todos los animales.
Enfoque
Highfields Farm, en Audlem (Cheshire), instaló una cámara CattleEye a 4 m de altura sobre la salida de su sala de ordeño rotativa de 50 puestos. El programa marca puntos clave en cada vaca mientras sale, asigna una puntuación de marcha de 0 a 100, agrupa a las vacas en cuartiles en una aplicación en la nube y vincula las puntuaciones a los crotales electrónicos. Las imágenes se suben tras el ordeño; la puesta en marcha costó unas 500 libras y el servicio, alrededor de 1 libra por vaca al mes.
Cifras clave
Conclusión
La granja afirmó haber detectado antes las cojeras y que su prevalencia había bajado hasta valores bajos de dos cifras en porcentaje. No pudo separar el efecto de la cámara del de la eliminación de las vacas con cojera persistente.
Categorías
- Tamaño
- Pequeña empresa
- Función empresarial
- Producción y calidad
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- Visión artificial
- Adopción
- Solución de un proveedor
- Respaldo
- Estudio independiente
Fuentes
Resúmenes de fuentes
El semanario agrícola visita Highfields Farm, que ordeña 1.000 vacas tres veces al día, y describe cómo la cámara CattleEye puntúa la marcha de cada vaca tras el ordeño. La responsable de la oficina de la granja afirma que las cojeras se detectan antes y que su prevalencia ha bajado hasta valores bajos de dos cifras, aunque la eliminación de animales dificulta confirmar un efecto duradero. Farmers Weekly cifra los costes en unas 500 libras de puesta en marcha y 1 libra por vaca y mes, y cita pruebas de la Universidad de Liverpool que muestran una coincidencia del 89 % con evaluadores independientes.
Un estudio revisado por pares compara las puntuaciones del sistema de cámara con las de evaluadores formados a partir de 6.040 puntuaciones de movilidad de 3 granjas lecheras del Reino Unido. El porcentaje de concordancia y el coeficiente de Gwet se mantuvieron por encima del 80 % y de 0,80, mientras que el kappa de Cohen fue solo aceptable a moderado. En la detección de lesiones podales dolorosas, el sistema tuvo una sensibilidad de 0,52 y una especificidad de 0,81, frente a 0,29 y 0,89 de un veterinario formado.
La información completa figura en las fuentes originales.