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英國農業與食品生產2023 – 進行中

Highfields Farm

乳牛行動力評分的 AI 攝影機

一座飼養1,000頭乳牛的酪農場以頂置 AI 攝影機提早發現跛行牛隻,每頭牛每月費用約1英鎊

進行中獨立研究

問題

跛行會影響產乳量與乳牛福祉,目前多由人員肉眼為每頭牛的步態評分,屬週期性且帶有主觀性。在一座每日擠乳3次、飼養1,000頭乳牛的牧場,人工評分無法追蹤每一頭牛。

做法

位於柴郡奧德勒姆(Audlem, Cheshire)的 Highfields Farm,在其設有50個擠乳工位的旋轉式擠乳設備出口上方4公尺處安裝 CattleEye 攝影機。軟體在每頭牛走出時標記其關鍵點,給出0至100分的步態評分,在雲端應用程式中依四分位數將牛隻分組,並將評分連結至電子耳標。影像於擠乳後上傳;建置成本約500英鎊,服務費用為每頭牛每月約1英鎊。

主要數據

80%+系統行動力評分與受訓人工評分員在英國3座牧場的一致程度(6,040筆評分)獨立研究[2]
~£1每頭牛每月的服務費用(較大牛群為75便士)供應商案例[1]

啟示

牧場表示,跛行牛隻較早被發現,跛行比例降至百分之十幾的低段。牧場無法區分攝影機的效果與淘汰長期跛行牛隻所造成的影響。

分類

業務職能
生產與品質
創新類型
流程創新
AI技術
電腦視覺
依據
獨立研究

來源

  1. How a low-cost camera improves lameness detection for dairy farm
    Farmers Weekly2023年3月3日新聞報導
  2. Initial validation of an intelligent video surveillance system for automatic detection of dairy cattle lameness
    University of Liverpool (Frontiers in Veterinary Science)2023年研究論文或報告

來源摘要

[1]Farmers Weekly2023年3月3日

這份農業週刊走訪每日擠乳三次、飼養1,000頭乳牛的 Highfields Farm,說明 CattleEye 攝影機如何在擠乳後為每頭牛的步態評分。牧場辦公室經理表示,跛行牛隻較早被發現,盛行率已降至百分之十幾的低段,但由於有淘汰牛隻,長期效果難以確認。Farmers Weekly 報導,建置成本約500英鎊,服務費用為每頭牛每月1英鎊,並引述利物浦大學的測試,指出與獨立評分員的吻合率為89%。

[2]University of Liverpool (Frontiers in Veterinary Science)2023年

一項同儕審查研究,以英國3座乳牛場的6,040筆行動力評分,比較攝影機系統與受訓評估員的評分。一致百分比與 Gwet 係數分別維持在80%與0.80以上,Cohen's kappa 則僅屬尚可至中等。在偵測疼痛性蹄部病灶方面,系統的敏感度為0.52、特異度為0.81,受訓獸醫則分別為0.29與0.89。

詳細內容請參閱原始資料。

收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
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