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Royaume-UniAgriculture et production alimentaire2023 – en cours

Highfields Farm

Notation de la mobilité des vaches laitières par caméra à IA

Une exploitation laitière de 1 000 vaches a utilisé une caméra à IA en hauteur pour repérer plus tôt les boiteries, pour environ 1 £ par vache et par mois

En coursÉtude indépendante

Problématique

Les boiteries nuisent à la production de lait et au bien-être des vaches ; elles sont généralement repérées par des personnes qui notent à l’œil la démarche de chaque animal, de façon périodique et subjective. Dans une exploitation qui trait 1 000 vaches 3 fois par jour, la notation manuelle ne permet pas de suivre chaque animal.

Approche

Highfields Farm, à Audlem (Cheshire), a installé une caméra CattleEye à 4 m au-dessus de la sortie de sa salle de traite rotative à 50 places. Un logiciel repère des points clés sur chaque vache lorsqu’elle sort, lui attribue une note de démarche de 0 à 100, répartit les vaches en quartiles dans une application cloud et relie les notes aux boucles électroniques. Les images sont envoyées après la traite ; l’installation a coûté environ 500 £ et le service environ 1 £ par vache et par mois.

Chiffres clés

80%+concordance entre les notes de mobilité du système et celles d’évaluateurs humains formés dans 3 exploitations britanniques (6 040 notes)Étude indépendante[2]
~£1coût du service par vache et par mois (75 pence pour les troupeaux plus importants)Étude de cas fournisseur[1]

Enseignement

L’exploitation indique avoir repéré plus tôt les vaches boiteuses et vu la prévalence des boiteries retomber à un peu plus de dix pour cent. Elle n’a pas pu distinguer l’effet de la caméra de celui de la réforme des vaches boiteuses de façon persistante.

Catégories

Fonction de l’entreprise
Production et qualité
Type d’innovation
Innovation de procédé
Technologie d’IA
Vision par ordinateur
Type de preuve
Étude indépendante

Sources

  1. How a low-cost camera improves lameness detection for dairy farm
    Farmers Weekly3 mars 2023Article de presse
  2. Initial validation of an intelligent video surveillance system for automatic detection of dairy cattle lameness
    University of Liverpool (Frontiers in Veterinary Science)2023Étude ou rapport de recherche

Résumés des sources

[1]Farmers Weekly3 mars 2023

L’hebdomadaire agricole se rend à Highfields Farm, qui trait 1 000 vaches trois fois par jour, et décrit comment la caméra CattleEye note la démarche de chaque vache après la traite. La responsable administrative de l’exploitation indique que les vaches boiteuses sont repérées plus tôt et que la prévalence est retombée à un peu plus de dix pour cent, même si la réforme des animaux rend un effet durable difficile à confirmer. Farmers Weekly mentionne des coûts d’environ 500 £ à l’installation et de 1 £ par vache et par mois, et cite des essais de l’université de Liverpool montrant une concordance de 89 % avec des évaluateurs indépendants.

[2]University of Liverpool (Frontiers in Veterinary Science)2023

Une étude évaluée par des pairs compare les notes du système de caméra à celles d’évaluateurs formés, à partir de 6 040 notes de mobilité issues de 3 exploitations laitières britanniques. Le pourcentage de concordance et le coefficient de Gwet sont restés au-dessus de 80 % et de 0,80, tandis que le kappa de Cohen n’était que passable à modéré. Pour détecter les lésions douloureuses du pied, le système affichait une sensibilité de 0,52 et une spécificité de 0,81, contre 0,29 et 0,89 pour un vétérinaire formé.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026
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