英国农业与食品生产2023 – 进行中Highfields Farm
奶牛AI摄像头步态评分
一家1,000头奶牛的牧场用顶置AI摄像头更早发现跛行奶牛，每头牛每月费用约1英镑
问题
跛行会影响产奶量和奶牛福利，而发现跛行通常靠人工目测每头牛的步态打分，既不连续，又带主观性。在每天挤奶3次、共1,000头奶牛的牧场，人工评分无法跟踪每一头牛。
方法
位于柴郡奥德勒姆（Audlem）的Highfields Farm，在其50位转盘式挤奶厅出口上方4米处安装了CattleEye摄像头。软件在每头牛走出时标记关键点，给出0至100的步态评分，在云端应用中按四分位对牛群分组，并将评分与电子耳标关联。视频在挤奶后上传；安装费用约500英镑，服务费用约为每头牛每月1英镑。
主要数据
80%+英国3家牧场中，系统步态评分与受过培训的人工评分员的一致率（6,040个评分）
~£1每头牛每月的服务费用（牛群规模较大时为75便士）
启示
牧场称，跛行奶牛发现得更早，跛行率降至百分之十几。但牧场无法区分这是摄像头的作用，还是淘汰长期跛行奶牛的结果。
分类
来源
来源摘要
[1]Farmers Weekly2023年3月3日
农业周刊走访了每天挤奶三次、共1,000头奶牛的Highfields Farm，介绍了CattleEye摄像头如何在挤奶后为每头牛的步态打分。牧场办公室经理表示，跛行奶牛发现得更早，发病率已降至百分之十几，但由于有淘汰因素，长期效果难以确认。Farmers Weekly报道，安装费用约500英镑，每头牛每月约1英镑，并引用利物浦大学的测试称，系统与独立评分员的一致率为89%。
[2]University of Liverpool (Frontiers in Veterinary Science)2023年
一项同行评审研究用英国3家奶牛场的6,040个步态评分，将摄像头系统的评分与受过培训的评估员做了对比。百分比一致率和Gwet系数分别保持在超过80%和超过0.80的水平，而Cohen's kappa仅为一般至中等。在检出疼痛性蹄部病变方面，系统的灵敏度为0.52，特异度为0.81，受过培训的兽医则分别为0.29和0.89。
详细内容请参阅原始来源。
收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
