SuéciaSaúde e ciências da vida2021–2026Universidade de Lund (estudo MASAI)
Estudo de rastreamento mamográfico com apoio de IA
Em um estudo randomizado com mais de 100.000 mulheres suecas, o rastreamento com apoio de IA encontrou 29% mais cânceres e reduziu em 44% o trabalho de leitura
Problema
Os programas europeus de rastreamento do câncer de mama fazem com que cada mamografia seja lida por 2 radiologistas, e há falta de radiologistas especializados em mama. Os serviços de rastreamento precisam manter a detecção alta sem aumentar o trabalho de leitura.
Abordagem
A partir da primavera de 2021, o estudo MASAI, conduzido por pesquisadores da Universidade de Lund em 4 centros suecos de rastreamento, designou aleatoriamente as mulheres para leitura dupla padrão ou leitura com apoio de IA. O sistema de IA, o Transpara, classificava o risco de cada exame: os de alto risco iam para 2 radiologistas e os demais para 1, com as marcações da IA mostradas aos leitores. Os resultados foram publicados na The Lancet Oncology (2023, segurança preliminar), na The Lancet Digital Health (2025, detecção) e na The Lancet (2026, resultados finais).
Números principais
Lição
A IA distribuiu os exames entre os radiologistas, definindo quantos leitores cada um exigia e mantendo os radiologistas no processo. Os falsos positivos ficaram praticamente estáveis (1,5% contra 1,4%), e os resultados finais registraram 12% menos cânceres de intervalo, principal medida de segurança do estudo.
Categorias
- Porte
- Grande empresa
- Função empresarial
- Produção e qualidade
- Tipo de inovação
- Inovação de processos
- Tecnologia de IA
- Visão computacional
- Forma de adoção
- Solução de fornecedor
- Evidência
- Estudo independente
Fontes
Resumos das fontes
A universidade divulga resultados de quase 106.000 mulheres no estudo MASAI, publicados na The Lancet Digital Health. O rastreamento com apoio de IA encontrou 29% mais cânceres (338 contra 262), incluindo 24% mais cânceres invasivos em estágio inicial, enquanto a carga de trabalho dos radiologistas caiu 44%. Foram chamadas 7 mulheres a mais para nova avaliação no grupo da IA, aumento de cerca de 1%.
A revista especializada em radiologia resume o artigo da Lancet Digital Health e identifica a ferramenta de IA como Transpara. Informa 338 cânceres entre 53.043 mulheres no grupo da IA, taxa de detecção de 6,4 por 1.000 contra 5,0, e redução de 44% na carga de leitura, sem aumento de falsos positivos.
O serviço de notícias de oncologia relata os resultados finais do MASAI na The Lancet. Os cânceres de intervalo caíram 12% (1,55 contra 1,76 por 1.000 mulheres) e os de subtipos agressivos, 27%, com taxas de falsos positivos de 1,5% e 1,4%. Lembra a redução de 44% na carga de trabalho da análise preliminar de 2023.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.
