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SuèdeSanté et sciences de la vie2021–2026

Université de Lund (essai MASAI)

Essai de dépistage par mammographie assisté par IA

Dans un essai randomisé auprès de plus de 100 000 Suédoises, le dépistage assisté par IA a détecté 29 % de cancers en plus et réduit de 44 % le travail de lecture

Résultats confirmésÉtude indépendante

Problématique

Dans les programmes européens de dépistage du cancer du sein, chaque mammographie est lue par 2 radiologues, et les radiologues spécialistes du sein manquent. Les services de dépistage doivent maintenir un taux de détection élevé sans alourdir le travail de lecture.

Approche

À partir du printemps 2021, l’essai MASAI, dirigé par des chercheurs de l’Université de Lund sur 4 sites de dépistage suédois, a réparti au hasard les femmes entre la double lecture classique et une lecture assistée par IA. Le système d’IA, Transpara, évaluait le risque de chaque examen : les examens à haut risque étaient soumis à 2 radiologues et les autres à 1 seul, les annotations produites par l’IA étant montrées aux lecteurs. Les résultats ont paru dans The Lancet Oncology (2023, analyse intermédiaire de sécurité), The Lancet Digital Health (2025, détection) et The Lancet (2026, résultats finaux).

Chiffres clés

+29%cancers détectés avec le dépistage assisté par IA contre la double lecture classique (338 contre 262)Étude indépendante[1][2]
-44%charge de lecture des mammographies pour les radiologuesÉtude indépendante[1][3]
-12%cancers d’intervalle (découverts entre 2 cycles de dépistage) dans les résultats finauxÉtude indépendante[3]

Enseignement

L’IA a réparti les examens entre radiologues, en déterminant le nombre de lecteurs nécessaire à chacun, tout en conservant les radiologues. Les faux positifs sont restés à peu près stables (1,5 % contre 1,4 %), et les résultats finaux font état de 12 % de cancers d’intervalle en moins, principal critère de sécurité de l’essai.

Catégories

Fonction de l’entreprise
Production et qualité
Type d’innovation
Innovation de procédé
Technologie d’IA
Vision par ordinateur
Type de preuve
Étude indépendante

Sources

  1. AI-supported breast cancer screening – new results suggest even higher accuracy
    Lund University4 févr. 2025Étude ou rapport de recherche

Résumés des sources

[1]Lund University4 févr. 2025

L’université rapporte les résultats portant sur près de 106 000 femmes de l’essai MASAI, publiés dans The Lancet Digital Health. Le dépistage assisté par IA a détecté 29 % de cancers en plus (338 contre 262), dont 24 % de cancers invasifs précoces en plus, tandis que la charge de travail des radiologues a diminué de 44 %. 7 femmes de plus ont été rappelées dans le groupe IA, soit une hausse d’environ 1 %.

[2]Applied Radiology11 févr. 2025

La revue spécialisée en radiologie résume l’article du Lancet Digital Health et nomme l’outil d’IA, Transpara. Elle rapporte 338 cancers parmi 53 043 femmes du groupe IA, soit un taux de détection de 6,4 pour 1 000 contre 5,0, et une réduction de 44 % de la charge de lecture sans hausse des faux positifs.

[3]ecancer30 janv. 2026

Le service d’information en oncologie rapporte les résultats finaux de MASAI dans The Lancet. Les cancers d’intervalle ont diminué de 12 % (1,55 contre 1,76 pour 1 000 femmes) et les cancers de sous-type agressif de 27 %, avec des taux de faux positifs de 1,5 % et de 1,4 %. Il rappelle la baisse de 44 % de la charge de travail issue de l’analyse intermédiaire de 2023.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026
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