SueciaSalud y ciencias de la vida2021–2026Universidad de Lund (ensayo MASAI)
Ensayo de cribado mamográfico con apoyo de IA
En un ensayo aleatorizado con más de 100.000 mujeres suecas, el cribado con apoyo de IA detectó un 29% más de cánceres y redujo un 44% el trabajo de lectura
Problema
Los programas europeos de cribado de cáncer de mama hacen que cada mamografía sea leída por 2 radiólogos, y escasean los radiólogos especializados en mama. Los servicios de cribado necesitan mantener una detección elevada sin aumentar el trabajo de lectura.
Enfoque
Desde la primavera de 2021, el ensayo MASAI, dirigido por investigadores de la Universidad de Lund en 4 centros de cribado suecos, asignó al azar a las mujeres a una doble lectura estándar o a una lectura con apoyo de IA. El sistema de IA, Transpara, calificaba el riesgo de cada prueba: las de alto riesgo pasaban a 2 radiólogos y el resto a 1, con las marcas de la IA visibles para los lectores. Los resultados aparecieron en The Lancet Oncology (2023, análisis provisional de seguridad), The Lancet Digital Health (2025, detección) y The Lancet (2026, resultados finales).
Cifras clave
Conclusión
La IA asignó las pruebas a los radiólogos y determinó cuántos lectores necesitaba cada una, sin prescindir de los radiólogos. Los falsos positivos se mantuvieron en niveles similares (1,5% frente a 1,4%), y los resultados finales registraron un 12% menos de cánceres de intervalo, la principal medida de seguridad del ensayo.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Función empresarial
- Producción y calidad
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- Visión artificial
- Adopción
- Solución de un proveedor
- Respaldo
- Estudio independiente
Fuentes
Resúmenes de fuentes
La universidad informa de los resultados de casi 106.000 mujeres del ensayo MASAI, publicados en The Lancet Digital Health. El cribado con apoyo de IA detectó un 29% más de cánceres (338 frente a 262), entre ellos un 24% más de cánceres invasivos en fase temprana, mientras que la carga de trabajo de los radiólogos bajó un 44%. Se volvió a citar a 7 mujeres más en el grupo de IA, un aumento de alrededor del 1%.
La revista especializada en radiología resume el artículo de The Lancet Digital Health e identifica la herramienta de IA como Transpara. Informa de 338 cánceres entre 53.043 mujeres del grupo de IA, una tasa de detección de 6,4 por 1.000 frente a 5,0, y de una reducción del 44% de la carga de lectura sin aumento de los falsos positivos.
El servicio de noticias de oncología informa de los resultados finales de MASAI en The Lancet. Los cánceres de intervalo bajaron un 12% (1,55 frente a 1,76 por 1.000 mujeres) y los de subtipo agresivo un 27%, con tasas de falsos positivos del 1,5% y el 1,4%. Recuerda la reducción del 44% de la carga de trabajo del análisis intermedio de 2023.
La información completa figura en las fuentes originales.
