SchwedenGesundheit und Life Sciences2021–2026Universität Lund (MASAI-Studie)
Studie zur KI-gestützten Mammographie-Früherkennung
In einer randomisierten Studie mit mehr als 100.000 schwedischen Frauen fand die KI-gestützte Früherkennung 29 % mehr Krebsfälle und verringerte den Befundungsaufwand um 44 %
Ausgangslage
In europäischen Brustkrebs-Screeningprogrammen wird jede Mammographie von 2 Radiologen befundet, und auf Brustdiagnostik spezialisierte Radiologen sind knapp. Screeningdienste müssen die Entdeckungsrate hoch halten, ohne den Befundungsaufwand zu erhöhen.
Vorgehen
Ab dem Frühjahr 2021 teilte die MASAI-Studie unter Leitung von Forschern der Universität Lund an 4 schwedischen Screeningstandorten Frauen per Zufall entweder der üblichen Doppelbefundung oder der KI-gestützten Befundung zu. Das KI-System Transpara bewertete das Risiko jeder Untersuchung: Untersuchungen mit hohem Risiko gingen an 2 Radiologen, die übrigen an 1 Radiologen, wobei den Befundern KI-Markierungen angezeigt wurden. Die Ergebnisse erschienen in The Lancet Oncology (2023, Zwischenauswertung zur Sicherheit), The Lancet Digital Health (2025, Entdeckungsrate) und The Lancet (2026, Endergebnis).
Kennzahlen
Erkenntnis
Die KI verteilte die Untersuchungen auf die Radiologen und bestimmte, wie viele Befunder jeweils nötig waren, ohne die Radiologen zu ersetzen. Die Zahl der falsch positiven Befunde blieb ungefähr gleich (1,5 % gegenüber 1,4 %), und die Endergebnisse verzeichneten 12 % weniger Intervallkarzinome, das wichtigste Sicherheitsmaß der Studie.
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Quellen
Quellenzusammenfassungen
Die Universität berichtet über Ergebnisse von fast 106.000 Frauen aus der MASAI-Studie, die in The Lancet Digital Health erschienen. Die KI-gestützte Früherkennung fand 29 % mehr Krebsfälle (338 gegenüber 262), darunter 24 % mehr invasive Krebsfälle im Frühstadium, während der Arbeitsaufwand der Radiologen um 44 % sank. In der KI-Gruppe wurden 7 Frauen mehr zur Nachuntersuchung einbestellt, ein Anstieg von etwa 1 %.
Die Fachzeitschrift für Radiologie fasst die Arbeit in The Lancet Digital Health zusammen und nennt Transpara als KI-Werkzeug. Sie meldet 338 Krebsfälle bei 53.043 Frauen im KI-Arm, eine Entdeckungsrate von 6,4 je 1.000 gegenüber 5,0, und eine um 44 % geringere Befundungslast ohne mehr falsch positive Befunde.
Der Onkologie-Nachrichtendienst berichtet über die Endergebnisse von MASAI in The Lancet. Intervallkarzinome gingen um 12 % zurück (1,55 gegenüber 1,76 je 1.000 Frauen), Krebsfälle aggressiver Subtypen um 27 %; die Raten falsch positiver Befunde lagen bei 1,5 % und 1,4 %. Der Dienst erinnert an die Verringerung der Arbeitslast um 44 % aus der Zwischenauswertung von 2023.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.
