瑞典醫療與生命科學2021–2026隆德大學（MASAI 試驗）
AI 輔助乳房攝影篩檢試驗
在逾10萬名瑞典女性參與的隨機試驗中，AI 輔助篩檢多發現29%的癌症，並使判讀工作量減少44%
問題
歐洲的乳癌篩檢計畫，每張乳房攝影片都由2名放射科醫師判讀，而乳房放射科醫師人手不足。篩檢服務須在不增加判讀工作的前提下，維持高檢出率。
做法
自2021年春季起，由隆德大學研究人員主持的 MASAI 試驗，在瑞典4處篩檢據點，將女性隨機分配到標準雙人判讀或 AI 輔助判讀。AI 系統 Transpara 為每次檢查評定風險：高風險檢查交由2名放射科醫師判讀，其餘由1名判讀，並向判讀者顯示 AI 的標記。研究成果分別發表於《The Lancet Oncology》（2023年，期中安全性）、《The Lancet Digital Health》（2025年，檢出率）與《The Lancet》（2026年，最終結果）。
主要數據
啟示
AI 負責將檢查分配給放射科醫師，決定每次檢查需要幾位判讀者，並保留放射科醫師參與判讀。偽陽性率大致持平（1.5%對1.4%），最終結果則顯示間隔癌減少12%，這是試驗主要的安全性指標。
分類
來源
來源摘要
隆德大學公布 MASAI 試驗近106,000名女性的結果，刊登於《The Lancet Digital Health》。AI 輔助篩檢多發現29%的癌症（338例對262例），其中早期侵襲性癌症多24%，放射科醫師的工作量則減少44%。AI 組多召回7名女性，增幅約1%。
這份放射學業界期刊摘要了《The Lancet Digital Health》的論文，並指出所用 AI 工具為 Transpara。報導指出，AI 組53,043名女性中檢出338例癌症，檢出率為每1,000人6.4例，對照組為5.0例；判讀工作量減少44%，偽陽性並未增加。
這家腫瘤學新聞服務報導《The Lancet》刊登的 MASAI 最終結果。間隔癌減少12%（每1,000名女性1.55例對1.76例），高惡性度亞型癌症減少27%，偽陽性率分別為1.5%與1.4%。報導並回顧2023年期中分析中工作量減少44%的結果。
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