← Trường hợp
Hà LanKhu vực công2017–2021

Chính quyền thành phố Rotterdam (City of Rotterdam)

Chấm điểm rủi ro người nhận trợ cấp bằng máy học

Rotterdam tạm dừng mô hình phát hiện gian lận trợ cấp năm 2021 sau khi nhận thấy thiên lệch không thể loại bỏ

Thất bại hoặc dừngCông bố của doanh nghiệp

Vấn đề

Rotterdam muốn xác định những người cần điều tra gian lận mỗi năm trong số khoảng 30.000 người nhận trợ cấp của thành phố.

Cách tiếp cận

Từ năm 2017, thành phố sử dụng mô hình máy học với 315 biến để chấm điểm từng người nhận trợ cấp trên thang từ 0 đến 1. Khoảng 1.000 người mỗi năm được chuyển sang diện điều tra. Lighthouse Reports phân tích mô hình vào năm 2023 và phát hiện mô hình thiên lệch, gây bất lợi cho một số nhóm.

Số liệu chính

about 50%Mức chính xác cao hơn so với lựa chọn ngẫu nhiên, theo tài liệu nội bộ của Rotterdam được Lighthouse Reports trích dẫnCông bố của doanh nghiệp[1]
30,000Số người nhận trợ cấp được chấm điểm mỗi năm, trong đó khoảng 1.000 người được chuyển sang diện điều traBáo chí đưa tin[1]

Bài học

Theo Lighthouse, các đánh giá nội bộ của thành phố cho thấy mô hình chỉ chính xác hơn khoảng 50% so với lựa chọn ngẫu nhiên. Thành phố đình chỉ sử dụng vào giữa năm 2021 sau khi các đánh giá phát hiện thiên lệch không thể loại bỏ.

Phân loại

Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Hình thức triển khai
Tự phát triển
Căn cứ
Công bố của doanh nghiệp

Nguồn

  1. Suspicion Machines Methodology
    Lighthouse Reports2 thg 3, 2023Bài báo

Tóm tắt nguồn

[1]Lighthouse Reports2 thg 3, 2023

Lighthouse Reports mô tả cách tổ chức này thu thập và kiểm thử mô hình chấm điểm rủi ro của Rotterdam, bao gồm dữ liệu đầu vào và các ngưỡng điểm. Tổ chức công bố kết quả đánh giá độ chính xác nội bộ của thành phố và việc đình chỉ mô hình năm 2021.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗