荷兰公共部门2017–2021鹿特丹市政府
福利领取者的机器学习风险评分
鹿特丹发现福利欺诈模型存在无法消除的偏差后，于2021年暂停使用
问题
鹿特丹希望每年从约3万名福利领取者中选出需要接受欺诈调查的人。
方法
自2017年起，该市使用机器学习模型，根据315个变量为每名领取者给出0至1之间的评分，每年约有1,000人被转交调查。Lighthouse Reports于2023年分析了该模型，发现其对部分群体存在偏差。
主要数据
about 50%据Lighthouse Reports引用的鹿特丹内部文件，准确性高于随机选择的幅度
30,000每年接受评分的福利领取者人数，其中约1,000人被转交调查
启示
据Lighthouse Reports报道，该市自身评估发现，模型准确性仅比随机选择高约50%。评估发现存在无法消除的偏差后，该市于2021年年中暂停使用该模型。
分类
来源
来源摘要
[1]Lighthouse Reports2023年3月2日
Lighthouse Reports介绍了其获取和测试鹿特丹风险评分模型的过程，包括模型输入和评分阈值，并报道了该市内部得出的准确性结果，以及2021年暂停使用模型的情况。
详细内容请参阅原始来源。
收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
