ロッテルダム市

課題

ロッテルダム市は、約3万人の福祉給付受給者のうち、毎年誰を不正受給の調査対象とするかを選別しようとしていた。

取り組み

同市は2017年から、315の変数を使い、受給者ごとに0から1のスコアを付ける機械学習モデルを使用した。年間約1,000人が調査対象となった。Lighthouse Reportsは2023年にモデルを分析し、一部の集団に不利な偏りがあると指摘した。

主な数値

示唆

Lighthouse Reportsによると、市の内部評価では、モデルの精度は無作為抽出を約50%上回るにとどまった。評価で解消できない偏りが見つかり、市は2021年半ばに使用を停止した。

分類

規模

大企業

業種

公共部門

業務機能

財務・リスク・法務生産・品質

イノベーションの類型

プロセス・イノベーション

AI技術

予測分析・機械学習

導入形態

自社開発

目的

コスト削減品質・リスク

根拠

企業自身の発表

出典

1. Suspicion Machines Methodology

   Lighthouse Reports·2023年3月2日報道記事

出典の要約

詳細は原典でご確認いただけます。