Cơ quan Thuế Nam Phi (South African Revenue Service, SARS)
Sàng lọc rủi ro hoàn thuế bằng AI và máy học
SARS cho biết hoạt động quản trị rủi ro có sử dụng AI và máy học đã ngăn chặn 101 tỷ rand tiền hoàn thuế không hợp lệ trong năm tài chính 2023/24
Vấn đề
Gian lận và lạm dụng hoàn thuế là nguồn thất thoát lớn trong hệ thống thuế Nam Phi. Tháng 4/2024, người đứng đầu cơ quan thuế cho biết ông vẫn lo ngại về vấn đề này.
Cách tiếp cận
Chương trình tuân thủ của SARS sử dụng dữ liệu, AI và các thuật toán máy học để chống hành vi phạm tội và cố ý không tuân thủ. Cơ quan này cho biết các hệ thống nhằm ngăn các khoản hoàn thuế không hợp lệ và gian lận mà không từ chối các khoản hợp pháp. SARS tái xây dựng năng lực, bao gồm khoa học dữ liệu, từ năm 2020.
Số liệu chính
Bài học
SARS sử dụng AI trong một chương trình quản trị rủi ro rộng hơn để sàng lọc các khoản hoàn thuế. Tổng số liệu sơ bộ cuối năm không tách riêng đóng góp của các mô hình AI.
Phân loại
- Quy mô
- Doanh nghiệp lớn
- Ngành
- Khu vực công
- Chức năng kinh doanh
- Tài chính, rủi ro và pháp chế
- Loại hình đổi mới
- Đổi mới quy trình
- Công nghệ AI
- Phân tích dự báo và học máy
- Hình thức triển khai
- Tự phát triển
- Mục tiêu
- Chất lượng và rủi ro
- Căn cứ
- Công bố của doanh nghiệp
Nguồn
Tóm tắt nguồn
Thông cáo thu ngân sách cuối năm của SARS cho biết chương trình tuân thủ sử dụng dữ liệu, AI và thuật toán máy học để chống hành vi phạm tội và cố ý không tuân thủ. Cơ quan cho biết đã ngăn chặn việc chi trả 101 tỷ rand hoàn thuế không hợp lệ và xử lý xong 1,8 triệu vụ việc quản trị rủi ro. Người đứng đầu cơ quan cho biết ông vẫn lo ngại về gian lận và lạm dụng hoàn thuế.
Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.