南非稅務局(South African Revenue Service,SARS)
以AI及機器學習篩查退稅風險
SARS表示,運用AI與機器學習的風險管理工作,在2023/24年度阻止1,010億南非幣不當退稅
問題
退稅詐欺與濫用是南非稅制的重大漏洞。局長於2024年4月表示,仍對此感到憂慮。
做法
SARS的稅務遵循計畫運用資料、AI與機器學習演算法,打擊犯罪及蓄意不遵循稅法的行為。該局表示,系統旨在阻止不當與詐欺退稅,同時不拒絕合法退稅。該局自2020年起重建包括資料科學在內的能力。
主要數據
R101 billionSARS所述2023/24年度透過風險管理工作阻止的不當退稅金額,未單獨列出AI貢獻
1.8 millionSARS所述同期間透過風險管理工作完成的案件數
啟示
SARS在更廣泛的風險管理計畫中運用AI篩查退稅。年終初步統計並未單獨列出AI模型的貢獻。
分類
來源
來源摘要
[1]South African Revenue Service2024年4月2日
SARS在年終稅收公告中表示,稅務遵循計畫運用資料、AI及機器學習演算法,打擊犯罪與蓄意不遵循稅法的行為。該局表示,已阻止1,010億南非幣不當退稅流出,並完成180萬件風險管理案件。局長表示,仍對退稅詐欺與濫用感到憂慮。
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收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日