南アフリカ公共部門2020 – 継続中南アフリカ歳入庁（SARS）
AIと機械学習による税還付のリスク審査
SARS、AIと機械学習を活用するリスク管理で2023/24年度に1,010億ランドの不適切な還付を阻止したと発表
課題
還付を巡る詐欺や制度の悪用は、南アフリカの税制で大きな資金流出を招いている。長官は2024年4月、引き続き懸念していると述べた。
取り組み
SARSの法令順守促進プログラムは、犯罪行為や意図的な不履行への対策に、データ、AI、機械学習アルゴリズムを活用する。同庁によると、これらのシステムは正当な還付を拒まずに、不適切な還付や不正還付を阻止することを目的とする。2020年以降、データサイエンスを含む組織能力の再構築を進めている。
主な数値
R101 billionSARSによる、2023/24年度のリスク管理業務で阻止した不適切な還付額、AIの寄与は区分せず
1.8 millionSARSによる、同期間にリスク管理業務で処理を完了した案件数
示唆
SARSは、より広範なリスク管理プログラムの一環としてAIを還付審査に活用した。年度末の暫定集計では、AIモデルの寄与を分けて示していない。
分類
出典
出典の要約
[1]South African Revenue Service2024年4月2日
SARSの年度末の税収発表によると、同庁の法令順守促進プログラムは、犯罪行為や意図的な不履行への対策にデータ、AI、機械学習アルゴリズムを活用している。同庁は、不適切な還付による1,010億ランドの流出を阻止し、180万件のリスク管理案件の処理を完了したとした。長官は、還付を巡る詐欺や制度の悪用を引き続き懸念していると述べている。
詳細は原典でご確認いただけます。
掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
