África do SulSetor público2020 – em andamentoReceita Sul-Africana (South African Revenue Service, SARS)
Triagem de risco de restituições tributárias com IA e aprendizado de máquina
SARS afirma que gestão de riscos, que usa IA e aprendizado de máquina, impediu 101 bilhões de rands em restituições indevidas em 2023/24
Problema
Fraudes e abusos nas restituições são uma importante fonte de perdas no sistema tributário sul-africano. O comissário afirmou em abril de 2024 que continuava preocupado com o problema.
Abordagem
O programa de conformidade tributária da SARS usa dados, IA e algoritmos de aprendizado de máquina para combater crimes e o descumprimento deliberado das obrigações fiscais. A agência afirma que os sistemas se destinam a impedir restituições indevidas e fraudulentas sem negar as legítimas. Desde 2020, vem reconstruindo suas capacidades, incluindo a de ciência de dados.
Números principais
Lição
A SARS usou IA em um programa mais amplo de gestão de riscos para avaliar restituições. Seu total preliminar de encerramento do exercício não discriminou a contribuição dos modelos de IA.
Categorias
- Porte
- Grande empresa
- Setor
- Setor público
- Função empresarial
- Finanças, riscos e jurídico
- Tipo de inovação
- Inovação de processos
- Tecnologia de IA
- Análise preditiva e ML
- Forma de adoção
- Desenvolvimento interno
- Objetivo
- Qualidade e riscos
- Evidência
- Declaração da própria empresa
Fontes
Resumos das fontes
A divulgação da arrecadação de encerramento do exercício da SARS informa que seu programa de conformidade tributária usa dados, IA e algoritmos de aprendizado de máquina contra crimes e o descumprimento deliberado das obrigações fiscais. Afirma que a SARS impediu a saída de 101 bilhões de rands em restituições indevidas e concluiu 1,8 milhão de casos de gestão de riscos. O comissário afirma que continua preocupado com fraudes e abusos nas restituições.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.
