SudáfricaSector público2020 – en cursoServicio de Recaudación de Sudáfrica (South African Revenue Service, SARS)
Evaluación del riesgo de las devoluciones tributarias mediante IA y aprendizaje automático
El SARS afirmó que su gestión del riesgo, que utiliza IA y aprendizaje automático, evitó 101 mil millones de rands en devoluciones improcedentes en 2023/24
Problema
El fraude y el abuso en las devoluciones suponen una importante pérdida de ingresos para el sistema tributario de Sudáfrica. El comisionado afirmó en abril de 2024 que seguían preocupándole.
Enfoque
El programa de cumplimiento del SARS utiliza datos, IA y algoritmos de aprendizaje automático para combatir la delincuencia y el incumplimiento deliberado. El organismo afirma que los sistemas buscan frenar las devoluciones improcedentes y fraudulentas sin denegar las legítimas. Desde 2020 ha estado reconstruyendo sus capacidades, incluida la ciencia de datos.
Cifras clave
Conclusión
El SARS utilizó IA dentro de un programa más amplio de gestión del riesgo para examinar las devoluciones. Su balance preliminar de cierre del ejercicio no desglosó la contribución de los modelos de IA.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Sector
- Sector público
- Función empresarial
- Finanzas, riesgos y asuntos jurídicos
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- Análisis predictivo y aprendizaje automático
- Adopción
- Desarrollo propio
- Objetivo
- Calidad y riesgo
- Respaldo
- Declaración de la propia empresa
Fuentes
Resúmenes de fuentes
El comunicado de ingresos de cierre del ejercicio del SARS señala que su programa de cumplimiento utiliza datos, IA y algoritmos de aprendizaje automático contra la delincuencia y el incumplimiento deliberado. Afirma que el SARS evitó la salida de 101 mil millones de rands en devoluciones improcedentes y resolvió 1,8 millones de casos de gestión del riesgo. El comisionado declara que el fraude y el abuso en las devoluciones siguen preocupándole.
La información completa figura en las fuentes originales.
