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南非公共部门2020 – 进行中

南非税务局(SARS)

利用AI和机器学习筛查退税风险

南非税务局称,采用AI和机器学习的风险管理工作在2023/24年度阻止了1,010亿兰特的不合规退税

已见成效企业自行披露

问题

退税欺诈和滥用是南非税收体系的一大流失来源。局长于2024年4月表示,仍对此感到担忧。

方法

南非税务局的税收遵从计划使用数据、AI和机器学习算法,打击犯罪及故意不遵从税法的行为。该局称,这些系统旨在阻止不合规和欺诈性退税,同时不拒绝合法退税。自2020年以来,该局一直在重建包括数据科学在内的能力。

主要数据

R101 billion据南非税务局披露,2023/24年度风险管理工作阻止的不合规退税金额,未单独列出AI贡献企业自行披露[1]
1.8 million据南非税务局披露,同期风险管理工作完成的案件数企业自行披露[1]

启示

南非税务局在更广泛的风险管理计划中使用AI筛查退税。其初步年终汇总数据未单独列出AI模型的贡献。

分类

创新类型
流程创新
引入方式
自主研发
依据
企业自行披露

来源

来源摘要

[1]South African Revenue Service2024年4月2日

南非税务局在年终税收公告中表示,其税收遵从计划使用数据、AI和机器学习算法,打击犯罪及故意不遵从税法的行为。该局称,已阻止1,010亿兰特的不合规退税流出,并完成180万宗风险管理案件。局长表示,仍对退税欺诈和滥用感到担忧。

详细内容请参阅原始来源。

收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
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