南韓零售與電子商務2015 – 進行中

Kurly

以機器學習預測生鮮食品需求

Kurly 表示，運用自建訂單預測系統，2023年生鮮食品廢棄率為0.4%

已見成效企業自行發布

問題

Kurly 販售隔天清晨配送的生鮮食品，相當一部分庫存的保存期限僅有數日。採購過量會造成食物浪費；採購不足則會導致缺貨與顧客流失。

Kurly 自2015年起蒐集並分析購買資料，建置機器學習系統，預測未來數日各地區的訂單量。採購與物流團隊依預測結果規畫採購、倉儲容量與人力配置。2026年，Kurly 收購人工智慧新創公司 Wonji Labs，以強化自身的預測與個人化技術。

0.4%2023年生鮮食品廢棄率，較往年的1%上下為低企業自行發布[1]

<1%公司表示2021年每日處理約12萬筆訂單時的廢棄率企業自行發布[2]

34.3x2023年合併存貨週轉率，高於2021年的32.7企業自行發布[1]

Kurly 以訂單預測規畫採購與物流，其公布的廢棄率從2021年的約1%降至2023年的0.4%，存貨週轉率也有改善。廢棄率數字為公司自行公布，未經獨立查證，預測準確度亦未揭露。

[1]Dealsite2024年4月16日

Dealsite 指出，Kurly 2023年營業虧損縮小，與存貨週轉加快有關，合併存貨週轉率由2021年的32.7次升至34.3次。Kurly 以演算法與機器學習預測每日訂單，並規畫倉儲作業與人力。Dealsite 報導，2023年生鮮食品廢棄率為0.4%，低於先前1%上下的水準。

[2]Electronic Times (etnews)2021年8月18日

Electronic Times 報導，Kurly 自2015年起運用購買資料，其資料科學團隊以機器學習預測各地區每週訂單。Kurly 表示，在每日處理約12萬筆訂單的情況下，廢棄率維持在1%以內。執行長 Kim Seul-ah 設定的目標為0.1%。

[3]Newsway (via Daum News)2026年6月3日

Newsway 報導，Kurly 收購 Wonji Labs，將預測與個人化技術納入自家體系，並運用購買模式、季節性與地區需求管理存貨。Kurly 2025年首度繳出全年營業獲利，金額為131億韓元。業界人士表示，AI 的投資報酬取決於公司如何在物流與存貨管理中運用資料。

詳細內容請參閱原始資料。

收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日