Corea del SurComercio minorista y electrónico2015 – en cursoKurly
Previsión de la demanda de alimentos frescos con aprendizaje automático
Kurly comunicó una tasa de desperdicio de alimentos frescos del 0,4% en 2023 con previsión de pedidos propia
Problema
Kurly vendía productos frescos con entrega a la mañana siguiente, y gran parte de su stock duraba solo unos días. Los pedidos excesivos se convertían en desperdicio de alimentos. Pedir demasiado poco provocaba roturas de stock y pérdida de clientes.
Enfoque
Kurly empezó a recopilar y analizar datos de compra en 2015 y desarrolló un sistema de aprendizaje automático para prever los pedidos por región en los días siguientes. Los compradores y los equipos de logística usaban las previsiones para planificar las compras, la capacidad de los almacenes y el personal. En 2026, Kurly adquirió la start-up de IA Wonji Labs para reforzar su tecnología propia de previsión y personalización.
Cifras clave
Conclusión
Kurly usó las previsiones de pedidos para planificar las compras y la logística, mientras que, según sus propios datos, la tasa de desperdicio bajó de alrededor del 1% en 2021 al 0,4% en 2023 y la rotación de inventario mejoró. Las cifras de desperdicio las comunicó la propia empresa y no se verificaron de forma independiente, y no se divulgó la precisión de las previsiones.
Categorías
- Función empresarial
- Logística y cadena de suministro
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- Análisis predictivo y aprendizaje automático
- Adopción
- Desarrollo propio
- Respaldo
- Declaración de la propia empresa
Fuentes
Resúmenes de fuentes
Dealsite relacionó la reducción de la pérdida operativa de Kurly en 2023 con la mayor rotación de inventario, que subió de 32,7 veces en 2021 a 34,3 veces en términos consolidados. Kurly empleaba algoritmos y aprendizaje automático para prever los pedidos diarios y planificar las operaciones de almacén y el personal. Dealsite informó de una tasa de desperdicio de alimentos frescos del 0,4% en 2023, frente al entorno del 1%.
Electronic Times informó de que Kurly utilizaba datos de compra desde 2015 y de que su equipo de ciencia de datos preveía con aprendizaje automático los pedidos semanales por región. Kurly dijo mantener el desperdicio en un máximo del 1% con unos 120.000 pedidos diarios. La consejera delegada, Kim Seul-ah, fijó un objetivo del 0,1%.
Newsway informó de que Kurly compró Wonji Labs para internalizar la tecnología de previsión y personalización y usar los patrones de compra, la estacionalidad y la demanda regional en la gestión del inventario. Kurly registró en 2025 su primer beneficio operativo anual, de 13.100 millones de wones. Observadores del sector dijeron que el retorno de la IA dependía de cómo la empresa utilizara los datos en logística y gestión de inventarios.
La información completa figura en las fuentes originales.