Gouvernement écossais
Analyse des réponses aux consultations par Consult AI
Des fonctionnaires écossais ont utilisé l’IA pour regrouper plus de 2 000 réponses à une consultation, avec des résultats proches de ceux des évaluateurs humains
Problématique
Les gouvernements du Royaume-Uni organisaient environ 500 consultations publiques par an. Les fonctionnaires lisaient et classaient manuellement les réponses écrites avant d’élaborer les politiques publiques, ce qui mobilisait beaucoup de temps de travail.
Approche
Le gouvernement écossais a testé Consult sur les réponses à une consultation sur l’encadrement des interventions esthétiques non chirurgicales, comme les injections de comblement des lèvres. L’Incubateur pour l’IA du gouvernement britannique (Incubator for AI, i.AI) a développé cet outil d’IA générative dans le cadre de sa suite Humphrey. Consult a proposé des thèmes à partir de plus de 2 000 réponses à six questions ouvertes et leur a rattaché les réponses, tandis que des experts du gouvernement vérifiaient et affinaient les thèmes. Pour cette première utilisation en conditions réelles, les fonctionnaires ont également examiné manuellement chaque réponse afin de comparer les résultats.
Chiffres clés
Enseignement
Les fonctionnaires ont vérifié chaque réponse manuellement pendant l’expérimentation et mesuré la concordance de l’outil avec les évaluateurs humains, avec un score F1 de 0,76. Les économies annuelles de 75 000 journées de travail et d’environ 20 millions de livres étaient des projections pour une utilisation à l’échelle du gouvernement, une évaluation complémentaire étant prévue avant l’extension.
Catégories
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- Codéveloppement avec un partenaire
- Type de preuve
- Déclaration de l’entreprise
Sources
Résumés des sources
Le ministère britannique de la Science, de l’Innovation et de la Technologie (Department for Science, Innovation and Technology) a rapporté que la première expérimentation de Consult en conditions réelles avait couvert plus de 2 000 réponses à six questions en Écosse. Son score F1 était de 0,76, et les écarts avec les évaluateurs humains modifiaient à peine le classement des thèmes. Le ministère projetait des économies annuelles de 75 000 journées de travail et d’environ 20 millions de livres sur 500 consultations. L’outil restait au stade expérimental dans l’attente d’une évaluation complémentaire.
Holyrood a rapporté que la ministre écossaise de la Santé publique avait salué l’expérimentation de Consult et que les fonctionnaires participants avaient fait état de gains de temps importants. Des personnes continuaient à vérifier les résultats. Les économies chiffrées par le gouvernement étaient des projections.
L’évaluation d’i.AI a établi un score F1 multi-étiquette de 0,76 et peu de changements dans le classement des thèmes par rapport aux évaluateurs humains. Le temps médian d’examen était de 23 secondes par réponse. Les évaluateurs ont identifié l’approbation des thèmes et la détection des thèmes manquants comme des points à améliorer.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.