elunic

課題

機械は1日に数テラバイトのデータを生み出すが、産業界の顧客は、それを品質チェックや保守対応の回答に生かすのに苦労している。

取り組み

ドイツのソフトウェア企業である同社は、ポータルshopfloor.ioを、Azure OpenAI ServiceとAzure Kubernetes Service上のshopfloorGPTで拡張した。サービス、営業、保守、プロジェクトの各エージェントが、機械データ、マニュアル、SharePointのページを参照し、顧客が独自のエージェントを作ることもできる。

主な数値

示唆

自社のマニュアルや機械データに結び付けたエージェントは、繰り返し発生するサービス依頼を引き受けられる。マイクロソフトは、15分の節約をどう測定したかを説明していない。

分類

規模

中堅・成長企業

業種

製造

業務機能

生産・品質顧客サービス

イノベーションの類型

製品・サービス・イノベーション

AI技術

AIエージェント生成AI

導入形態

自社開発

目的

生産性・スピード

根拠

ベンダーの事例紹介

出典

1. elunic customer story

   Microsoft·2024年9月30日ベンダーの公表資料

出典の要約

詳細は原典でご確認いただけます。