Cdiscount

Vấn đề

Sàn thương mại của Pháp niêm yết 70 triệu sản phẩm, và nhiều hồ sơ nằm sai danh mục. Lập trình viên cũng mất thời gian cho mã lập trình thường lệ.

Cách tiếp cận

Đơn vị công nghệ Peaksys của công ty cấp GitHub Copilot cho khoảng 500 nhân viên công nghệ. Công ty kết hợp các mô hình nội bộ với các LLM trên Azure OpenAI Service để phân loại lại hồ sơ sản phẩm, và bổ sung chatbot tư vấn trước bán hàng qua đối tác iAdvize.

Số liệu chính

Bài học

Sau mười tháng, 23 triệu trong số 66 triệu hồ sơ đã được phân loại lại, và các hồ sơ được phân loại lại có tỷ lệ chuyển đổi 30%. Microsoft cho biết lập trình viên tiết kiệm khoảng nửa ngày làm việc mỗi tuần.

Phân loại

Quy mô

Doanh nghiệp lớn

Ngành

Bán lẻ và thương mại điện tử

Chức năng kinh doanh

CNTT và R&DSản xuất và chất lượngDịch vụ khách hàng

Loại hình đổi mới

Đổi mới quy trình

Công nghệ AI

AI tạo sinhAI hội thoại và giọng nói

Hình thức triển khai

Giải pháp của nhà cung cấp

Mục tiêu

Năng suất và tốc độDoanh thu và trải nghiệm khách hàng

Căn cứ

Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

1. Cdiscount customer story (Azure OpenAI Service)

   Microsoft·4 thg 7, 2024Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.