FranceDistribution et commerce en ligne2023 – en coursCdiscount
GitHub Copilot, recatégorisation de fiches produits et robot conversationnel d’avant-vente
Cdiscount a recatégorisé 23 millions de fiches produits grâce à l’IA et équipé environ 500 collaborateurs techniques de Copilot
Problématique
La place de marché française référence 70 millions de produits, et de nombreuses fiches se trouvaient dans de mauvaises catégories. Les développeurs consacraient aussi du temps à du code courant.
Approche
Sa branche technologique Peaksys a doté environ 500 collaborateurs techniques de GitHub Copilot. L’entreprise a combiné des modèles internes et des grands modèles de langage d’Azure OpenAI Service pour recatégoriser les fiches produits, et ajouté un robot conversationnel d’avant-vente avec son partenaire iAdvize.
Chiffres clés
Enseignement
Au bout de 10 mois, 23 millions de fiches sur 66 millions avaient été recatégorisées, et les fiches recatégorisées affichaient un taux de conversion de 30 %. Microsoft indique que les développeurs gagnaient environ une demi-journée de travail par semaine.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Fonction de l’entreprise
- Informatique et R&DProduction et qualitéService client
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- IA générativeIA conversationnelle et vocale
- Mode d’adoption
- Solution d’un fournisseur
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
Microsoft rapporte trois usages de l’IA chez Cdiscount : l’aide au codage, la recatégorisation des produits et un robot conversationnel. Il indique le temps gagné, les fiches recatégorisées et la satisfaction.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
