← Trường hợp
PhápSản xuất2024 – đang tiếp diễn

Legrand

Công cụ AI Gaia và Elia cho dữ liệu sản phẩm và hỗ trợ bán hàng

Legrand giảm 60% thời gian tạo dữ liệu sản phẩm bằng công cụ trên Azure OpenAI

Đã có kết quảNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấpNhà cung cấp ↗

Vấn đề

Hơn 300.000 sản phẩm tại 90 quốc gia cần mô tả và bản dịch chính xác cho khoảng 200 pháp nhân địa phương.

Cách tiếp cận

Cùng công ty tư vấn Artefact, Legrand xây dựng Gaia để viết mô tả sản phẩm theo ngôn ngữ địa phương, tối ưu cho công cụ tìm kiếm, và Elia để giải đáp câu hỏi về sản phẩm cho nhân viên bán hàng và dịch vụ. Cả hai chạy trên Azure OpenAI Service và Azure AI Search.

Số liệu chính

60%Mức giảm thời gian tạo dữ liệu sản phẩm với Gaia, theo MicrosoftNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
82%Tỷ lệ giám đốc tiếp thị ưu tiên mô tả của Gaia hơn mô tả thủ công trong thử nghiệm A/BNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
about 20 minutesThời gian tiết kiệm ước tính mỗi ngày cho mỗi nhân viên bán hàng và cố vấn khách hàng khi dùng Elia (ước tính của công ty)Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]

Bài học

Trong thử nghiệm A/B, 82% giám đốc tiếp thị ưu tiên mô tả của Gaia hơn mô tả viết thủ công.

Phân loại

Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Công nghệ AI
AI tạo sinh
Căn cứ
Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

  1. Legrand customer story
    Microsoft14 thg 11, 2024Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

[1]Microsoft14 thg 11, 2024

Legrand xây dựng Gaia và Elia cùng Artefact trên Azure OpenAI. Microsoft cho biết Gaia giảm 60% thời gian tạo dữ liệu sản phẩm và 82% giám đốc tiếp thị ưu tiên các mô tả của công cụ này trong thử nghiệm A/B. Công ty ước tính Elia giúp mỗi nhân viên bán hàng và cố vấn khách hàng tiết kiệm khoảng 20 phút mỗi ngày.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗