FranceIndustrie manufacturière2024 – en cours

Legrand

Outils d’IA Gaia et Elia pour les données produits et l’appui aux ventes

Legrand réduit de 60 % le temps de génération des données produits avec un outil Azure OpenAI

Résultats confirmésÉtude de cas fournisseurFournisseur ↗

Problématique

Plus de 300 000 produits répartis dans 90 pays exigeaient des descriptions et des traductions précises pour environ 200 entités locales.

Approche

Avec le cabinet de conseil Artefact, Legrand a conçu Gaia, qui rédige des descriptions de produits localisées et optimisées pour le référencement, et Elia, qui répond aux questions sur les produits pour les équipes commerciales et de service. Les deux outils reposent sur Azure OpenAI Service et Azure AI Search.

Chiffres clés

60%Réduction du temps de génération des données produits avec Gaia, selon MicrosoftÉtude de cas fournisseur[1]

82%Part des responsables marketing ayant préféré les descriptions de Gaia aux descriptions manuelles lors de tests A/BÉtude de cas fournisseur[1]

about 20 minutesGain de temps quotidien estimé par commercial et conseiller client avec Elia (estimation de l’entreprise)Étude de cas fournisseur[1]

Enseignement

Lors de tests A/B, 82 % des responsables marketing ont préféré les descriptions de Gaia à celles rédigées manuellement.

Sources

Legrand customer story
Microsoft14 nov. 2024Publication d’un fournisseur

Résumés des sources

[1]Microsoft14 nov. 2024

Legrand a conçu Gaia et Elia avec Artefact sur Azure OpenAI. Selon Microsoft, Gaia a réduit de 60 % le temps de génération des données produits, et 82 % des responsables marketing ont préféré ses descriptions lors de tests A/B. L’entreprise estime qu’Elia fait gagner environ 20 minutes par jour à chaque commercial et conseiller client.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026