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法國製造業2024 – 進行中

Legrand

用於產品資料與銷售支援的 Gaia 與 Elia AI 工具

Legrand 以 Azure OpenAI 工具將產品資料的生成時間縮短 60%

已見成效供應商案例供應商資料 ↗

問題

遍及90個國家、超過30萬項產品,需要為約200個在地單位準備正確的產品說明與翻譯。

做法

Legrand 與顧問公司 Artefact 合作,建置 Gaia 與 Elia:Gaia 負責撰寫在地化、符合搜尋引擎最佳化(SEO)的產品說明,Elia 則供業務與服務人員查詢產品問題。兩者皆運行於 Azure OpenAI Service 與 Azure AI Search。

主要數據

60%據微軟表示,Gaia 縮短產品資料生成時間的幅度供應商案例[1]
82%A/B 測試中,偏好 Gaia 說明而非人工說明的行銷經理比率供應商案例[1]
about 20 minutes使用 Elia 後,每位業務代表與客戶顧問每日預估可節省的時間(公司估計)供應商案例[1]

啟示

在 A/B 測試中,82%的行銷經理偏好 Gaia 撰寫的說明,而非人工撰寫的版本。

分類

產業
製造業
創新類型
流程創新
AI技術
生成式AI
依據
供應商案例

來源

  1. Legrand customer story
    Microsoft2024年11月14日供應商發布資料

來源摘要

[1]Microsoft2024年11月14日

Legrand 與 Artefact 在 Azure OpenAI 上建置 Gaia 與 Elia。微軟表示,Gaia 將產品資料的生成時間縮短 60%,且在 A/B 測試中,82%的行銷經理偏好其撰寫的說明。公司估計,Elia 讓每位業務代表與客戶顧問每天約節省20分鐘。

詳細內容請參閱原始資料。

收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
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