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FrankreichIndustrie und Fertigung2024 – laufend

Legrand

KI-Werkzeuge Gaia und Elia für Produktdaten und Vertriebsunterstützung

Legrand verkürzt mit einem Azure-OpenAI-Werkzeug die Erstellung von Produktdaten um 60 %

ErfolgreichFallstudie des AnbietersAnbieter ↗

Ausgangslage

Mehr als 300.000 Produkte in 90 Ländern brauchten korrekte Beschreibungen und Übersetzungen für rund 200 lokale Gesellschaften.

Vorgehen

Gemeinsam mit der Beratung Artefact baute Legrand Gaia, das lokalisierte, suchmaschinenoptimierte Produktbeschreibungen schreibt, und Elia, das Produktfragen von Vertriebs- und Servicemitarbeitern beantwortet. Beide laufen auf dem Azure OpenAI Service und Azure AI Search.

Kennzahlen

60%Verkürzung der Zeit zur Erstellung von Produktdaten mit Gaia laut MicrosoftFallstudie des Anbieters[1]
82%Anteil der Marketingverantwortlichen, die in A/B-Tests die Beschreibungen von Gaia den manuellen vorzogenFallstudie des Anbieters[1]
about 20 minutesgeschätzte tägliche Zeitersparnis je Vertriebsmitarbeiter und Kundenberater mit Elia (Schätzung des Unternehmens)Fallstudie des Anbieters[1]

Erkenntnis

In A/B-Tests zogen 82 % der Marketingverantwortlichen die Beschreibungen von Gaia den manuell verfassten vor.

Kategorien

Innovationsart
Prozessinnovation
KI-Technologie
Generative KI
Nachweis
Fallstudie des Anbieters

Quellen

  1. Legrand customer story
    Microsoft14. Nov. 2024Anbieterpublikation

Quellenzusammenfassungen

[1]Microsoft14. Nov. 2024

Legrand baute Gaia und Elia gemeinsam mit Artefact auf Azure OpenAI. Laut Microsoft verkürzte Gaia die Erstellung von Produktdaten um 60 %, und 82 % der Marketingverantwortlichen zogen die Beschreibungen in A/B-Tests vor. Das Unternehmen schätzt, dass Elia jedem Vertriebsmitarbeiter und Kundenberater etwa 20 Minuten pro Tag spart.

Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.

Hinzugefügt 25. Okt. 2026 · Aktualisiert 25. Okt. 2026
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