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FranciaIndustria manufacturera2024 – en curso

Legrand

Herramientas de IA Gaia y Elia para datos de producto y apoyo a las ventas

Legrand reduce un 60% el tiempo de generación de datos de producto con una herramienta de Azure OpenAI

Con resultadosCaso de cliente del proveedorProveedor ↗

Problema

Más de 300.000 productos en 90 países necesitaban descripciones y traducciones precisas para unas 200 entidades locales.

Enfoque

Con la consultora Artefact, Legrand creó Gaia, que redacta descripciones de producto localizadas y optimizadas para SEO, y Elia, que responde a las preguntas sobre productos del personal de ventas y de servicio. Ambas funcionan con Azure OpenAI Service y Azure AI Search.

Cifras clave

60%Reducción del tiempo de generación de datos de producto con Gaia, según MicrosoftCaso de cliente del proveedor[1]
82%Proporción de responsables de marketing que prefirieron las descripciones de Gaia a las manuales en pruebas A/BCaso de cliente del proveedor[1]
about 20 minutesAhorro diario de tiempo estimado por comercial y asesor de clientes con Elia (estimación de la empresa)Caso de cliente del proveedor[1]

Conclusión

En pruebas A/B, el 82% de los responsables de marketing prefirió las descripciones de Gaia a las redactadas manualmente.

Categorías

Tipo de innovación
Innovación de procesos
Tecnología de IA
IA generativa
Respaldo
Caso de cliente del proveedor

Fuentes

  1. Legrand customer story
    Microsoft14 nov 2024Publicación del proveedor

Resúmenes de fuentes

[1]Microsoft14 nov 2024

Legrand creó Gaia y Elia con Artefact sobre Azure OpenAI. Microsoft indica que Gaia redujo un 60% el tiempo de generación de datos de producto y que el 82% de los responsables de marketing prefirió sus descripciones en pruebas A/B. La empresa estima que Elia ahorra a cada comercial y asesor de clientes unos 20 minutos al día.

La información completa figura en las fuentes originales.

Añadido 25 oct 2026 · Actualizado 25 oct 2026
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