← Trường hợp
Costa RicaKhu vực công2021 – đang tiếp diễn

Cơ quan Tư pháp Costa Rica (Poder Judicial)

Công cụ AI phân loại văn bản nộp tại tòa án thu hồi nợ

Cơ quan tư pháp Costa Rica dùng công cụ phân loại khoảng 916.000 văn bản tại tòa thu hồi nợ trong một năm, tiết kiệm khối lượng công việc tương đương 34 nhân viên

Đã có kết quảCông bố của doanh nghiệp

Vấn đề

Các vụ thu hồi nợ chiếm tỷ trọng lớn nhất trong khối lượng án của cơ quan tư pháp; thư ký phải đọc và phân loại thủ công từng văn bản trước khi chuyển sang bước tiếp theo.

Cách tiếp cận

Ban công nghệ thông tin của cơ quan tư pháp xây dựng mô hình đọc văn bản được quét bằng OCR và gán mã loại cho từng văn bản. Công cụ được thí điểm tại một số tòa thu hồi nợ vào khoảng năm 2021, sau đó mở rộng sang các đơn vị chuyên trách thu hồi nợ. Nhân viên vẫn phân loại thủ công những văn bản hệ thống không thể gán nhãn.

Số liệu chính

~140,000Số văn bản được phân loại mỗi tháng, theo ban công nghệ thông tin của cơ quan tư phápCông bố của doanh nghiệp[1]
~916,000Số văn bản được phân loại trong năm trước thời điểm đưa tinCông bố của doanh nghiệp[1]
34 full-time staff (~$214,000)Khối lượng công việc tiết kiệm được, theo cơ quan tư phápCông bố của doanh nghiệp[1]

Bài học

Theo cơ quan tư pháp, tự động phân loại văn bản giúp tiết kiệm khối lượng công việc tương đương 34 nhân viên toàn thời gian. Cơ quan này không công bố cách tính mức tiết kiệm.

Phân loại

Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Hình thức triển khai
Tự phát triển
Căn cứ
Công bố của doanh nghiệp

Nguồn

  1. La IA recibe sentencia: así se usa en el Poder Judicial y bufetes legales
    El Financiero (Costa Rica)8 thg 9, 2025Bài báo

Tóm tắt nguồn

[1]El Financiero (Costa Rica)8 thg 9, 2025

El Financiero đưa tin về các công cụ AI được cơ quan tư pháp Costa Rica sử dụng, dẫn thông tin từ ban công nghệ thông tin. Công cụ phân loại xử lý 140.000 văn bản mỗi tháng và 916.000 văn bản trong năm trước, tiết kiệm khối lượng công việc tương đương 34 nhân viên toàn thời gian và khoảng 214.000 USD. Cơ quan tư pháp còn sử dụng chatbot, mô hình ngân sách và công cụ ẩn danh hóa.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗