Costa RicaSector público2021 – en cursoPoder Judicial de Costa Rica
Clasificador de escritos con IA para juzgados de cobro
El Poder Judicial de Costa Rica utilizó un clasificador para ordenar unos 916.000 escritos de juzgados de cobro en un año y ahorrar el trabajo de 34 empleados
Problema
Los procesos de cobro representan la mayor proporción de la carga de trabajo judicial, y el personal tenía que leer y clasificar manualmente cada escrito antes de que pudiera continuar su tramitación.
Enfoque
La dirección de TI del Poder Judicial desarrolló un modelo que lee escritos escaneados mediante reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y asigna a cada uno un código de tipo. Se probó en algunos juzgados de cobro hacia 2021 y posteriormente se extendió a los despachos especializados en cobro. El personal sigue clasificando manualmente los escritos que el sistema no puede identificar.
Cifras clave
Conclusión
La clasificación automática de escritos ahorró el equivalente al trabajo de 34 empleados a tiempo completo, según el Poder Judicial. La institución no divulgó cómo calculó el ahorro.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Sector
- Sector público
- Función empresarial
- Producción y calidadTrabajo interno y gestión del conocimiento
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- Análisis predictivo y aprendizaje automáticoVisión artificial
- Adopción
- Desarrollo propio
- Respaldo
- Declaración de la propia empresa
Fuentes
Resúmenes de fuentes
El Financiero informa sobre las herramientas de IA utilizadas por el Poder Judicial de Costa Rica y cita a su dirección de TI. El clasificador procesó 140.000 documentos al mes y 916.000 el año anterior, con un ahorro equivalente al trabajo de 34 empleados a tiempo completo y a unos 214.000 dólares. El Poder Judicial también utilizaba un chatbot, un modelo presupuestario y una herramienta de anonimización.
La información completa figura en las fuentes originales.
