← Trường hợp
Nhật BảnBán lẻ và thương mại điện tử2023 – đang tiếp diễn

Seven-Eleven Japan

AI tạo sinh phục vụ lập kế hoạch sản phẩm mới

Seven-Eleven Japan xây dựng hệ thống AI tạo sinh hỗ trợ lập kế hoạch và giảm 80% thời gian họp tại bộ phận áp dụng đầu tiên

Đang triển khaiCông bố của doanh nghiệp

Vấn đề

Việc phát triển một sản phẩm nhãn hàng riêng mới tại chuỗi cửa hàng tiện lợi lớn nhất Nhật Bản có thể mất tối đa khoảng mười tháng. Nhân viên lập kế hoạch phải đọc dữ liệu bán hàng, thông tin nhà cung cấp và phản ứng của khách hàng trên mạng xã hội trước khi soạn đề xuất.

Cách tiếp cận

Năm 2023, công ty xây dựng hệ thống đám mây kết hợp AI tạo sinh của OpenAI, Stability AI và Google để phân tích doanh số cửa hàng, dữ liệu nhà sản xuất, mạng xã hội và soạn đề xuất sản phẩm bằng văn bản, hình ảnh. Hệ thống được sử dụng trước tại một bộ phận và dự kiến áp dụng vào lập kế hoạch sản phẩm từ mùa xuân năm 2024, với các sản phẩm tạo ra dự kiến mang thương hiệu Seven Premium.

Số liệu chính

-80%thời gian họp nội bộ tại bộ phận đầu tiên sử dụng hệ thốngCông bố của doanh nghiệp[1][2]
up to -90%mức giảm thời gian lập kế hoạch sản phẩm kỳ vọng (mục tiêu của công ty, chưa phải kết quả)Công bố của doanh nghiệp[1][2]

Bài học

Bộ phận áp dụng đầu tiên giảm 80% thời gian họp sau khi dùng AI soạn đề xuất sản phẩm. Khi ra mắt, công ty kỳ vọng thời gian lập kế hoạch giảm tối đa 90%; NACS và Retail Optimiser không công bố kết quả tiếp theo.

Phân loại

Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Công nghệ AI
AI tạo sinh
Căn cứ
Công bố của doanh nghiệp

Nguồn

  1. 7-Eleven Japan uses AI to develop new products
    NACS Daily (citing Nikkei Asia)7 thg 11, 2023Bài báo
  2. 7-Eleven Japan optimises product planning with generative AI
    Retail Optimiser15 thg 11, 2023Bài báo

Tóm tắt nguồn

[1]NACS Daily (citing Nikkei Asia)7 thg 11, 2023

Dẫn Nikkei Asia, dịch vụ tin tức của hiệp hội cửa hàng tiện lợi Mỹ đưa tin Seven-Eleven Japan xây dựng hệ thống đám mây dùng AI của OpenAI, Stability AI và Google để phát hiện xu hướng, soạn đề xuất sản phẩm. Nguồn cho biết một bộ phận đã sử dụng hệ thống giảm 80% thời gian họp nội bộ, còn công ty kỳ vọng thời gian phát triển giảm tối đa 90%, chẳng hạn từ mười tháng xuống một tháng.

[2]Retail Optimiser15 thg 11, 2023

Retail Optimiser đưa tin về kế hoạch bắt đầu dùng AI soạn nội dung và tạo hình ảnh sản phẩm từ mùa xuân năm 2024, dựa trên dữ liệu bán hàng, nhà sản xuất và mạng xã hội. Nguồn nhắc lại mức giảm 80% thời gian họp tại bộ phận đầu tiên và kỳ vọng rút ngắn thời gian lập kế hoạch tối đa 90%. Nguồn cũng cho biết gần 9.000 nhân viên đã bắt đầu sử dụng công nghệ này.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗