Seven-Eleven Japan
IA generativa para planejamento de novos produtos
Seven-Eleven Japan desenvolveu sistema de planejamento com IA generativa e reduziu tempo de reuniões em 80% no primeiro departamento
Problema
Desenvolver um novo produto de marca própria na maior rede de lojas de conveniência do Japão podia levar até cerca de dez meses. Os responsáveis pelo planejamento precisavam ler dados de vendas, informações de fornecedores e reações de clientes nas redes sociais antes de elaborar propostas.
Abordagem
Em 2023, a empresa desenvolveu um sistema na nuvem que combina IA generativa da OpenAI, da Stability AI e do Google para analisar vendas das lojas, dados de fabricantes e redes sociais e elaborar propostas de produtos com textos e imagens. O sistema foi usado primeiro em um departamento e, a partir da primavera de 2024, deveria ser utilizado no planejamento de produtos, com previsão de lançamento dos produtos resultantes sob a marca Seven Premium.
Números principais
Lição
O primeiro departamento reduziu o tempo de reuniões em 80% após usar IA para elaborar propostas de produtos. No lançamento, a empresa esperava reduzir o tempo de planejamento em até 90%; a NACS e o Retail Optimiser não relataram resultados posteriores.
Categorias
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- Marketing e vendasTrabalho interno e gestão do conhecimento
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- Inovação de processos
- Tecnologia de IA
- IA generativa
- Forma de adoção
- Ferramenta ou plataforma pronta para uso
- Evidência
- Declaração da própria empresa
Fontes
Resumos das fontes
Citando o Nikkei Asia, o serviço de notícias da associação americana de lojas de conveniência informa que a Seven-Eleven Japan desenvolveu um sistema na nuvem com IA da OpenAI, da Stability AI e do Google para identificar tendências e elaborar propostas de produtos. Relata que um departamento que já usava o sistema reduziu as reuniões internas em 80% e que a empresa espera diminuir o tempo de desenvolvimento em até 90%, por exemplo, de dez meses para um.
O Retail Optimiser relata o início planejado para a primavera de 2024 da elaboração de textos e imagens de produtos por IA com base em dados de vendas, fabricantes e redes sociais. Reproduz a redução de 80% no tempo de reuniões no primeiro departamento e a expectativa de planejamento até 90% mais curto. Também informa que quase 9.000 funcionários haviam começado a usar a tecnologia.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.