JapónComercio minorista y electrónico2023 – en cursoSeven-Eleven Japan
IA generativa para planificar nuevos productos
Seven-Eleven Japan creó un sistema de planificación con IA generativa y redujo un 80% el tiempo de reuniones en el primer departamento que lo utilizó
Problema
Desarrollar un nuevo producto de marca propia en la mayor cadena de tiendas de conveniencia de Japón podía llevar hasta unos diez meses. Los responsables de planificación tenían que leer datos de ventas, información de proveedores y reacciones de clientes en redes sociales antes de redactar propuestas.
Enfoque
En 2023, la empresa creó un sistema en la nube que combina IA generativa de OpenAI, Stability AI y Google para analizar ventas de las tiendas, datos de fabricantes y redes sociales, y redactar propuestas de productos con texto e imágenes. Primero funcionó en un departamento y estaba previsto utilizarlo para planificar productos a partir de la primavera de 2024, con la expectativa de comercializar los productos resultantes bajo la marca Seven Premium.
Cifras clave
Conclusión
El primer departamento redujo un 80% el tiempo de reuniones tras utilizar IA para redactar propuestas de productos. En el lanzamiento, la empresa esperaba que el tiempo de planificación disminuyera hasta un 90%; NACS y Retail Optimiser no informaron de resultados posteriores.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Función empresarial
- Marketing y ventasTrabajo interno y gestión del conocimiento
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- IA generativa
- Respaldo
- Declaración de la propia empresa
Fuentes
Resúmenes de fuentes
El servicio de noticias de la asociación estadounidense de tiendas de conveniencia, que cita a Nikkei Asia, informa de que Seven-Eleven Japan creó un sistema en la nube con IA de OpenAI, Stability AI y Google para detectar tendencias y redactar propuestas de productos. Señala que un departamento que ya lo utilizaba redujo un 80% las reuniones internas y que la empresa espera que el tiempo de desarrollo disminuya hasta un 90%, por ejemplo, de diez meses a uno.
Retail Optimiser informa de que estaba previsto comenzar en la primavera de 2024 a utilizar textos e imágenes de productos elaborados por IA a partir de datos de ventas, fabricantes y redes sociales. Reitera la reducción del 80% del tiempo de reuniones en el primer departamento y la expectativa de acortar la planificación hasta un 90%. También señala que casi 9.000 empleados habían empezado a utilizar la tecnología.
La información completa figura en las fuentes originales.
