JaponDistribution et commerce en ligne2023 – en coursSeven-Eleven Japan
IA générative pour la planification de nouveaux produits
Seven-Eleven Japan a développé un système de planification fondé sur l’IA générative et réduit de 80 % le temps de réunion dans le premier département utilisateur
Problématique
Développer un nouveau produit de marque propre chez la première chaîne japonaise de supérettes pouvait prendre jusqu’à environ dix mois. Les équipes de planification devaient examiner les données de vente, les informations des fournisseurs et les réactions des clients sur les réseaux sociaux avant de rédiger des propositions.
Approche
En 2023, l’entreprise a développé un système cloud associant les IA génératives d’OpenAI, de Stability AI et de Google pour analyser les ventes en magasin, les données des fabricants et les réseaux sociaux, puis rédiger des propositions de produits avec des textes et des images. Il a d’abord été utilisé dans un département et devait servir à la planification des produits à partir du printemps 2024, les produits ainsi conçus étant attendus sous la marque Seven Premium.
Chiffres clés
Enseignement
Le premier département a réduit de 80 % le temps de réunion après avoir utilisé l’IA pour rédiger des propositions de produits. Au lancement, l’entreprise prévoyait une baisse allant jusqu’à 90 % du temps de planification ; NACS et Retail Optimiser n’ont pas rapporté de résultat ultérieur.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Fonction de l’entreprise
- Marketing et ventesFonctions internes et gestion des connaissances
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- IA générative
- Mode d’adoption
- Outil ou plateforme standard
- Type de preuve
- Déclaration de l’entreprise
Sources
Résumés des sources
Citant Nikkei Asia, le service d’information de l’association américaine des commerces de proximité rapporte que Seven-Eleven Japan a développé un système cloud utilisant les IA d’OpenAI, de Stability AI et de Google pour repérer les tendances et rédiger des propositions de produits. Il indique qu’un département l’utilisant déjà a réduit de 80 % les réunions internes et que l’entreprise prévoit une baisse allant jusqu’à 90 % du temps de développement, par exemple de dix mois à un.
Retail Optimiser rapporte le démarrage prévu au printemps 2024 de la rédaction par l’IA de textes et de la création d’images de produits à partir des ventes, des données des fabricants et des réseaux sociaux. Le média reprend la baisse de 80 % du temps de réunion dans le premier département et la réduction attendue allant jusqu’à 90 % du temps de planification. Il indique également que près de 9 000 salariés avaient commencé à utiliser la technologie.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
