中国香港物流与运输2004 – 进行中港铁
夜间工程作业排程的AI引擎
香港地铁将夜间维修规划交给AI排程系统，估计效率提高51%
问题
港铁每晚只有约4小时的非行车时段可用于维护线路。数以百计的维修和工程项目争夺轨道使用权、工程车和人员，少数几位专家要对照安全和运营规则逐项人工核查每份申请。
方法
自2004年初起，港铁与香港城市大学合作，在其基于网页的工程作业及交通资讯管理系统（ETMS）中加入AI引擎。该引擎对安全和运营规则进行编码，申请一经录入便标出冲突，并通过启发式搜索和遗传算法生成每周和每季度的计划。它于2004年7月投入日常使用；规划人员仍在每周例会上审阅并批准所有计划，紧急抢修可手工插入。
主要数据
启示
系统在员工录入申请时即对照编码规则检查，把差错发现从每周例会提前到录入时。所有公布的数字都是港铁和开发人员的估计。
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来源
来源摘要
香港城市大学和港铁的工作人员凭已部署的AI应用获奖。他们介绍了规则库、启发式与遗传算法排程器以及版本发布历程，并称该AI引擎自2004年7月起每天使用。对比21周的历史排程，他们称人工编制的计划每天违反硬性规则5至10次，而引擎编制的计划为0。
港铁首席信息官和参与系统开发的学者估计，ETMS将轨道占用规划的效率至少提高了51%，并称未按预约进入轨道和计划外进入轨道的比率，到2005年2月已分别从约30%和50%降至4.1%和6.4%。他们还介绍了工作申请的反馈时间由最长1周缩短至数秒。
香港城市大学一位研究人员和港铁一位工程师解释说，每晚的工程必须安排在大约4至5小时的非行车时段内，引擎在安全和运营规则范围内分配资源，使完成的工作量最大化。他们指出，2004年的系统正被可服务于其他城市的新平台取代。
GIGAZINE援引《新科学家》2014年的报道介绍了港铁的排程器。约200条规则（包括当地噪声限制）被编成机器可读的形式，生成的排程仍需人工批准。报道引述港铁的估计：更有效地分配工作每年可节省约800,000美元。
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