MTR(香港鉄路)
夜間の工事スケジュールを作成するAIエンジン
香港の地下鉄は夜間の保守計画をAIスケジューラーに任せ、効率が51%向上したと見積もった
課題
MTRが路線を保守できるのは、毎晩約4時間の運行のない時間帯だけである。数百の保守・プロジェクト作業が線路への立ち入り、工事列車、人員を奪い合い、少数の専門家がすべての申請を安全規則や運行規則に照らして手作業で確認していた。
取り組み
MTRは2004年初めから香港城市大学と取り組み、ウェブ型の工事・運行情報管理システム(ETMS)にAIエンジンを加えた。エンジンは安全・運行の規則を取り込み、申請の入力と同時に衝突を指摘し、ヒューリスティック探索と遺伝的アルゴリズムで週次と四半期の計画を作る。2004年7月に日常運用を始めた。計画担当者は引き続きすべての計画を週次の会議で確認して承認し、緊急の修理は手作業で挿入できる。
主な数値
示唆
システムは、職員が入力するとすぐに申請を規則に照らして確認し、誤りの検出を週次の会議より前の段階に移した。報告された数値はすべて、MTRと開発者による見積もりである。
分類
- 規模
- 大企業
- 業種
- 物流・運輸
- 業務機能
- 生産・品質物流・サプライチェーン
- イノベーションの類型
- プロセス・イノベーション
- AI技術
- 最適化
- 導入形態
- パートナーとの共同開発
- 根拠
- 企業自身の発表
出典
出典の要約
香港城市大学とMTRの職員は、実用化されたAIアプリケーションの賞を受けた。規則ベース、ヒューリスティックと遺伝的アルゴリズムを使うスケジューラー、リリースの履歴を説明し、AIエンジンが2004年7月から日常的に使われていると述べている。過去21週間のスケジュールを比べて、人手で作った計画では1日5~10件の必須制約違反があり、エンジンの計画ではなかったと報告している。
MTRの最高情報責任者とシステムの学術側の開発者は、ETMSによって占有計画の効率が少なくとも51%向上したと見積もり、「ノーショー」と予定外の線路立ち入りの割合が約30%と50%から、2005年2月までに4.1%と6.4%に下がったと報告している。作業申請へのフィードバックが、最長で1週間かかっていたのが数秒で届くようになったことも説明している。
香港城市大学の研究者とMTRの技術者は、夜間の工事が約4~5時間の運行のない時間帯に収まらなければならず、エンジンが安全・運行の規則の範囲内で作業量が最大になるよう資源を配分すると説明している。2004年のシステムは、他の都市にも使える新しいプラットフォームに置き換えられつつあるとも述べている。
GIGAZINEは、New Scientistの2014年の報道を引用して、MTRのスケジューラーを取り上げている。地域の騒音制限を含む約200の規則を機械可読の形式にし、生成されたスケジュールにも人の承認が必要である。作業の効率的な配分により年間約80万米ドルを節約できるというMTRの見積もりを引用している。
詳細は原典でご確認いただけます。