MTR Corporation
KI-Engine zur Planung nächtlicher Bauarbeiten
Hongkongs U-Bahn übertrug die Planung nächtlicher Wartungsarbeiten einem KI-Planer und schätzte den Effizienzgewinn auf 51 %
Ausgangslage
MTR kann seine Strecken nur in einem betriebsfreien Fenster von etwa 4 Stunden pro Nacht warten. Hunderte Wartungs- und Projektarbeiten konkurrierten um Gleiszugang, Arbeitszüge und Personal, und eine Handvoll Experten prüfte jeden Antrag von Hand anhand von Sicherheits- und Betriebsregeln.
Vorgehen
Ab Anfang 2004 arbeitete MTR mit der City University of Hong Kong daran, sein webbasiertes System ETMS (Engineering Works and Traffic Information Management System) um eine KI-Engine zu erweitern. Die Engine bildet die Sicherheits- und Betriebsregeln ab, meldet Konflikte, sobald ein Antrag eingegeben wird, und erstellt mit heuristischer Suche und einem genetischen Algorithmus Wochen- und Quartalspläne. Im Juli 2004 ging sie in den täglichen Einsatz; Planer prüfen und genehmigen weiterhin jeden Plan in einer wöchentlichen Sitzung, und dringende Reparaturen lassen sich von Hand einfügen.
Kennzahlen
Erkenntnis
Das System prüfte Anträge anhand hinterlegter Regeln, sobald Beschäftigte sie eingaben, und verlagerte die Fehlererkennung damit von der wöchentlichen Sitzung nach vorn. Alle gemeldeten Zahlen waren Schätzungen von MTR und den Entwicklern.
Kategorien
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- Großunternehmen
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- Logistik und Verkehr
- Unternehmensfunktion
- Produktion und QualitätLogistik und Lieferkette
- Innovationsart
- Prozessinnovation
- KI-Technologie
- Optimierung
- Einführung
- Gemeinsame Entwicklung mit Partnern
- Nachweis
- Angabe des Unternehmens
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Mitarbeiter der City University of Hong Kong und von MTR gewannen eine Auszeichnung für im Einsatz befindliche KI-Anwendungen. Sie beschreiben die Regelbasis, den Planer mit Heuristik und genetischem Algorithmus und die Versionsgeschichte und geben an, die KI-Engine sei seit Juli 2004 täglich im Einsatz. Beim Vergleich von 21 Wochen historischer Pläne melden sie 5 bis 10 Verstöße gegen harte Regeln pro Tag in von Menschen erstellten Plänen und keine in den Plänen der Engine.
Der Chief Information Officer von MTR und der akademische Entwickler des Systems schätzen, dass ETMS die Effizienz der Planung der Gleissperrungen um mindestens 51 % verbessert hat, und berichten, die Raten von „No-Show“- und ungeplantem Gleiszugang seien bis Februar 2005 von etwa 30 % und 50 % auf 4,1 % und 6,4 % gesunken. Sie beschreiben außerdem Rückmeldungen zu Arbeitsanträgen, die in Sekunden statt nach bis zu 1 Woche eintreffen.
Ein Forscher der City University of Hong Kong und ein Ingenieur von MTR erklären, nächtliche Arbeiten müssten in ein betriebsfreies Fenster von etwa 4 bis 5 Stunden passen, und die Engine verteile Ressourcen so, dass die Arbeit im Rahmen der Sicherheits- und Betriebsregeln maximiert werde. Sie vermerken, dass das System von 2004 durch eine neue Plattform ersetzt werde, die auch anderen Städten dienen könne.
GIGAZINE berichtet über den Planer von MTR unter Berufung auf die Berichterstattung von New Scientist aus dem Jahr 2014. Etwa 200 Regeln, darunter örtliche Lärmgrenzen, seien in maschinenlesbarer Form hinterlegt, und erzeugte Pläne müssten weiterhin von Menschen genehmigt werden. Zitiert wird eine Schätzung von MTR von etwa 800.000 US-Dollar jährlicher Einsparungen durch eine effizientere Verteilung der Arbeit.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.