Écoles publiques de l’État d’Edo et Banque mondiale
Projet pilote de tutorat par IA générative après les cours
6 semaines de tutorat par IA encadré par des enseignants ont relevé d’environ 0,3 écart type les notes d’anglais d’élèves nigérians
Problématique
Les établissements secondaires de l’État d’Edo, au Nigeria, sont confrontés à des classes surchargées et à de faibles niveaux d’apprentissage, et beaucoup d’élèves n’avaient jamais utilisé d’ordinateur. L’État et la Banque mondiale voulaient tester si un agent conversationnel d’IA généraliste pouvait servir de tuteur à un coût abordable.
Approche
En juin et juillet 2024, des élèves de première année du secondaire de Benin City, tirés au sort, ont suivi pendant 6 semaines des séances bihebdomadaires après les cours dans les salles informatiques de leur école. Ils ont utilisé comme tuteur d’anglais virtuel un agent conversationnel fondé sur GPT-4 (présenté comme Microsoft Copilot), les enseignants guidant les consignes et des activités alignées sur le programme. Des chercheurs de la Banque mondiale les ont comparés à des élèves non retenus au moyen de tests sur papier.
Chiffres clés
Enseignement
Les enseignants ont mené ce court programme avec un outil généraliste, sans produit éducatif spécifique ; l’assiduité allait de pair avec les résultats, et les filles ont progressé davantage que les garçons. Le projet pilote était de petite taille et de courte durée, et ses auteurs ont indiqué que son extension nécessiterait de nouvelles recherches.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Secteur
- Éducation
- Fonction de l’entreprise
- Production et qualité
- Type d’innovation
- Innovation de produits et services
- Technologie d’IA
- IA générativeIA conversationnelle et vocale
- Mode d’adoption
- Programme de soutien public
- Type de preuve
- Étude indépendante
Sources
Résumés des sources
L’équipe de recherche de la Banque mondiale décrit le projet pilote de 6 semaines mené après les cours en juin et juillet 2024 dans l’État d’Edo. Elle fait état d’un effet d’environ 0,3 écart type, qu’elle assimile à environ 2 ans d’apprentissage habituel, et indique que ce résultat dépasse 80 % des interventions d’une base de données d’essais randomisés dans les pays en développement. Les progrès se sont retrouvés dans les examens de fin d’année, étaient plus marqués chez les filles et croissaient avec l’assiduité.
The Decoder rapporte que les élèves ont utilisé Microsoft Copilot lors de séances bihebdomadaires encadrées par des enseignants et ont obtenu 0,3 écart type de plus que le groupe témoin. Le site cite la mise en garde d’Ethan Mollick, selon lequel le projet pilote était limité dans le temps et dans sa portée et les enseignants ont probablement joué un rôle central. Il note que les effets à long terme sont inconnus.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.