ライトエイド

課題

ライトエイドは万引きや組織的窃盗による損失の削減を目指した。窃盗の可能性が高いと判断した人物が来店した際、従業員に通知する仕組みを求めていた。

取り組み

米連邦取引委員会（FTC）によると、ライトエイドは2012年から2020年にかけて数百店舗で顔認識を使用した。防犯カメラ、従業員の携帯電話、報道から集めた数万枚の画像と来店客を照合しており、画質の低い画像も多かった。数千件の誤照合を受け、従業員は顧客を追跡したり、所持品などを調べたり、公然と窃盗の疑いをかけたりした。黒人またはアジア系住民が人口の最大集団を占める地域の店舗で、誤照合がより多かった。FTCは2023年12月、監視目的の顔認識を五年間禁止し、画像とそれらを基に構築したモデルの削除を義務付ける和解を発表した。

主な数値

示唆

従業員は、画質の低い写真を多く含むデータベースによる誤照合を根拠に行動した。FTCは、試験、監視、従業員研修の不足も問題視した。

分類

規模

大企業

業種

小売・EC

業務機能

財務・リスク・法務生産・品質

イノベーションの類型

プロセス・イノベーション

AI技術

コンピュータビジョン

導入形態

ベンダーのソリューション

目的

品質・リスクコスト削減

根拠

規制当局・監査・裁判所

出典

1. Rite Aid Banned from Using AI Facial Recognition After FTC Says Retailer Deployed Technology without Reasonable Safeguards

   US Federal Trade Commission·2023年12月19日規制当局・監査・裁判所の文書

出典の要約

詳細は原典でご確認いただけます。