USAHandel und E-Commerce2012–2023Rite Aid
Gesichtserkennung in Filialen zur Diebstahlprävention
Die FTC kündigte nach Tausenden falschen Treffern ein fünfjähriges Verbot der Gesichtserkennung für Rite Aid an
Ausgangslage
Rite Aid wollte Verluste durch Ladendiebstahl und organisierte Diebstähle verringern. Beschäftigte sollten benachrichtigt werden, wenn jemand eine Filiale betrat, den das Unternehmen für einen potenziellen Dieb hielt.
Vorgehen
Nach Angaben der US-Handelsbehörde Federal Trade Commission (FTC) setzte Rite Aid von 2012 bis 2020 in Hunderten Filialen Gesichtserkennung ein. Dabei wurden Kunden mit Zehntausenden Bildern aus Überwachungskameras, Mitarbeiterhandys und Nachrichtenberichten abgeglichen, von denen viele eine schlechte Qualität hatten. Tausende falsche Treffer führten dazu, dass Beschäftigte Kunden verfolgten, durchsuchten und öffentlich beschuldigten. In Filialen in Gebieten, in denen schwarze oder asiatischstämmige Einwohner die größte Bevölkerungsgruppe bildeten, waren falsche Treffer häufiger. Im Dezember 2023 kündigte die FTC eine Einigung an, die die Überwachung per Gesichtserkennung für fünf Jahre untersagte und die Löschung der Bilder sowie der daraus erstellten Modelle vorschrieb.
Kennzahlen
Erkenntnis
Beschäftigte handelten auf Grundlage falscher Treffer aus einer Datenbank mit vielen qualitativ schlechten Fotos. Die FTC beanstandete zudem unzureichende Tests, Überwachung und Mitarbeiterschulungen.
Kategorien
- Größe
- Großunternehmen
- Branche
- Handel und E-Commerce
- Unternehmensfunktion
- Finanzen, Risiko und RechtProduktion und Qualität
- Innovationsart
- Prozessinnovation
- KI-Technologie
- Bildverarbeitung (Computer Vision)
- Einführung
- Anbieterlösung
- Nachweis
- Aufsichtsbehörde, Prüfung oder Gericht
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Die FTC kündigte eine Einigung an, die Rite Aid die Überwachung per Gesichtserkennung für fünf Jahre untersagte. Die Behörde warf der Kette vor, von 2012 bis 2020 in Hunderten Filialen Zehntausende häufig qualitativ schlechte Bilder eingesetzt und damit Tausende falsche Treffer erzeugt zu haben. In Gebieten, in denen schwarze oder asiatischstämmige Einwohner die größte Bevölkerungsgruppe bildeten, waren falsche Treffer häufiger. Die Einigung schrieb die Löschung der Bilder und der daraus abgeleiteten Algorithmen, die Benachrichtigung von Verbrauchern sowie unabhängige Prüfungen vor.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.
