← Trường hợp
Vương quốc AnhKhu vực công2021 – đang tiếp diễn

Age UK

Phiên âm bằng AI để kiểm tra cuộc gọi của Dịch vụ Telephone Friendship

Công cụ phiên âm cuộc gọi của Age UK đã đánh giá 23.000 cuộc gọi kết nối và tiết kiệm 9.500 giờ làm việc của nhân viên

Đã có kết quảNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấpNhà cung cấp ↗

Vấn đề

Nhân viên phải nghe các cuộc gọi kết nối đã ghi âm để kiểm tra các vấn đề về an toàn. Mỗi cuộc gọi trung bình 30 phút và có cuộc kéo dài tới 3 giờ, trong khi tổ chức từ thiện có rất ít nguồn thu để mở rộng dịch vụ.

Cách tiếp cận

Cùng công ty Reason Digital, Age UK ghi âm từng cuộc gọi trên Twilio và gửi âm thanh đến Azure AI Speech để phiên âm. Bản phiên âm được quét để tìm các chủ đề nhạy cảm như tài chính hoặc sức khỏe tâm thần, được chấm điểm và gắn mốc thời gian. Nhân viên chỉ rà soát những cuộc gọi vượt ngưỡng an toàn.

Số liệu chính

9,500 hoursthời gian làm việc của nhân viên được tiết kiệm, trên 23.000 cuộc gọi của Dịch vụ Telephone Friendship được đánh giáNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]

Bài học

Việc chấm điểm bản phiên âm cho phép một đội ngũ nhỏ kiểm tra nhiều cuộc gọi hơn hẳn số cuộc họ có thể nghe. Dịch vụ hỗ trợ khoảng 4.500 người cao tuổi.

Phân loại

Chức năng kinh doanh
Sản xuất và chất lượng
Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Căn cứ
Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

  1. Age UK: Azure AI Services
    Microsoft Customer Stories10 thg 6, 2024Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

[1]Microsoft Customer Stories10 thg 6, 2024

Microsoft giải thích cách Age UK phiên âm và chấm điểm các cuộc gọi của dịch vụ kết nối trên Azure. Microsoft cho biết đã có 23.000 cuộc gọi được đánh giá và 9.500 giờ làm việc của nhân viên được tiết kiệm.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗