← Trường hợp
Đài LoanThực phẩm và nhà hàng2025 – đang tiếp diễn

Hanlai Foods

Nhận diện thức ăn thừa bằng AI tại các nhà hàng buffet

Một chuỗi buffet của Đài Loan dùng AI cân và chụp ảnh thức ăn thừa, giảm khoảng 70% lượng thức ăn thừa trên mỗi thực khách

Đã có kết quảCông bố của doanh nghiệp

Vấn đề

Hanlai Foods, đơn vị điều hành 22 thương hiệu nhà hàng tại Đài Loan, thải ra khoảng 1.101 tấn thức ăn thừa trong năm 2025. Lệnh cấm dùng thức ăn thừa nuôi lợn của Đài Loan từ năm 2027 được dự báo sẽ đẩy chi phí xử lý của công ty từ khoảng 400.000-500.000 đô la Đài Loan mỗi năm lên hơn 10 triệu đô la Đài Loan, trong khi các bếp không biết món nào đang bị đổ bỏ.

Cách tiếp cận

Trong khuôn khổ chương trình trình diễn công nghệ phục vụ ăn uống thông minh năm 2025 của Bộ Kinh tế, Hanlai lắp đặt một máy được chế tạo riêng tại nhà hàng buffet Haigang ở Cao Hùng vào tháng 10/2025: camera đặt phía trên một chiếc cân nhận diện và cân từng khay nhân viên đổ bỏ, đồng thời xếp hạng các món bị bỏ nhiều nhất. Một công ty địa phương chế tạo phần cứng cùng 3 trường đại học. Độ chính xác nhận diện ban đầu chỉ khoảng 70%, nên các đầu bếp ghi tay những món chưa nhận diện được, qua đó cũng bổ sung dữ liệu huấn luyện.

Số liệu chính

-70%lượng thức ăn thừa trên mỗi thực khách tại buffet Haigang, từ 140 g trước khi triển khai xuống 42 g vào tháng 2/2026Công bố của doanh nghiệp[1][2]
~1.6 tmức giảm thức ăn thừa tại buffet Haigang trong khoảng 3 tháng sau khi triển khaiCông bố của doanh nghiệp[1]
~70%độ chính xác nhận diện của hệ thống khi mới triển khaiCông bố của doanh nghiệp[1]
NT$10mkhoản đầu tư dự kiến để lắp hệ thống tại 18 điểm buffet đến năm 2030Công bố của doanh nghiệp[1]

Bài học

Lõi xà lách romaine và ớt chuông dùng để trang trí đứng đầu danh sách các món bị lãng phí, khiến nhà hàng giảm lượng thức ăn bày trên đĩa, lượng mua vào và lượng bổ sung vào cuối buổi phục vụ, đồng thời gắn tiền thưởng của đầu bếp với mức tiết kiệm. Phần thức ăn thừa trên đĩa của thực khách không được tính vì thức ăn trộn lẫn quá khó nhận diện.

Phân loại

Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Công nghệ AI
Thị giác máy tính
Căn cứ
Công bố của doanh nghiệp

Nguồn

Tóm tắt nguồn

[1]Central News Agency (CNA)12 thg 6, 2026

CNA đưa tin buffet Haigang của Hanlai giảm khoảng 1,6 tấn thức ăn thừa trong khoảng 3 tháng và giảm lượng thức ăn thừa trên mỗi thực khách từ 140 g xuống 42 g từ tháng 9/2025 đến tháng 2/2026. Bài nêu độ chính xác nhận diện ban đầu khoảng 70%, có lần cá hồi bị nhầm với bưởi chùm, và kế hoạch trang bị cho 18 điểm buffet đến năm 2030 với khoảng 10 triệu đô la Đài Loan.

[2]Business Next (數位時代)15 thg 7, 2026

Business Next cho biết một nhà sản xuất phần cứng địa phương và 3 trường đại học đối tác đã xây dựng hệ thống. Hanlai chọn hệ thống chế tạo trong nước vì sản phẩm nước ngoài khó tùy chỉnh. Lượng thức ăn thừa trên mỗi thực khách giảm từ 140 g xuống khoảng 42 g. Bài mô tả phần cứng thế hệ đầu cồng kềnh, khả năng nhận diện ban đầu kém, tiền thưởng của đầu bếp gắn với mức tiết kiệm, và quyết định không theo dõi phần thức ăn thừa trên đĩa của thực khách.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗