← 事例
台湾食品・外食2025 – 継続中

Hanlai Foods

ビュッフェレストランでのAIによる食品ロスの認識

台湾のビュッフェチェーンが、AIで食品ロスの重さを量って撮影し、1人当たりの廃棄を約70%減らした

成果確認企業自身の発表

課題

台湾で22のレストランブランドを運営するHanlai Foodsは、2025年に約1,101トンの食品ロスを出した。台湾では2027年から食品廃棄物をブタの飼料にすることが禁止され、同社の処理費は年間約40万〜50万新台湾ドルから、1,000万新台湾ドル超に増える見込みだった。厨房では、どの料理がごみ箱に行き着くのかが分かっていなかった。

取り組み

2025年の経済部のスマート飲食実証事業の下で、Hanlaiは2025年10月、高雄のHaigangビュッフェに専用の機械を設置した。はかりの上に取り付けたカメラが、職員が捨てるトレーごとに料理を識別して重さを量り、最も多く捨てられた料理を順位付けする。地元企業が3大学とともにハードウェアを作った。導入初期の認識精度は約70%にとどまり、シェフが認識されなかった品目を手作業で記録するため、学習データも増える。

主な数値

-70%Haigangビュッフェの1人当たり食品ロス。導入前の140gから2026年2月に42gへ企業自身の発表[1][2]
~1.6 t導入後およそ3か月でのHaigangビュッフェの食品ロスの削減企業自身の発表[1]
~70%導入時のシステムの認識精度企業自身の発表[1]
NT$10m2030年までに18のビュッフェ店舗へシステムを導入する計画の投資額企業自身の発表[1]

示唆

ロメインレタスの中心部の葉とパプリカの付け合わせが廃棄の上位を占め、盛り付け量、仕入れ量、営業終盤の補充量の削減につながり、シェフの賞与は削減額に連動した。客の皿に残った料理は、混ざった食べ物の認識が難しすぎるため対象から外した。

分類

イノベーションの類型
プロセス・イノベーション
根拠
企業自身の発表

出典

出典の要約

[1]Central News Agency (CNA)2026年6月12日

CNAは、HanlaiのHaigangビュッフェが約3か月で食品ロスを約1.6トン減らし、2025年9月から2026年2月にかけて1人当たりの廃棄を140gから42gに減らしたと報じた。導入初期の認識精度は約70%で、サーモンがグレープフルーツと誤認識されたこともあったと記し、2030年までに18のビュッフェ店舗に約1,000万新台湾ドルで導入する計画があると伝えている。

[2]Business Next (數位時代)2026年7月15日

Business Nextは、地元のハードウェアメーカーと3つの提携大学がシステムを構築したと報じた。海外製品はカスタマイズが難しかったため、Hanlaiは国内での構築を選んだ。1人当たりの廃棄は140gから約42gに減った。かさばる第1世代のハードウェア、導入初期の低い認識精度、削減額に連動するシェフの賞与、客の皿の残り物を追跡しない判断を説明している。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
事例ページを開く ↗