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TaïwanAlimentation et restauration2025 – en cours

Hanlai Foods

Identification des déchets alimentaires par IA dans des restaurants buffet

Une chaîne de buffets taïwanaise a pesé et photographié ses déchets alimentaires avec l’IA et réduit d’environ 70 % le gaspillage par convive

Résultats confirmésDéclaration de l’entreprise

Problématique

Hanlai Foods, qui exploite 22 enseignes de restaurants à Taïwan, a produit environ 1 101 tonnes de déchets alimentaires en 2025. L’interdiction à Taïwan de nourrir les porcs avec des déchets alimentaires à partir de 2027 devait faire passer sa facture d’élimination d’environ 400 000 à 500 000 dollars taïwanais par an à plus de 10 millions de dollars taïwanais, et les cuisines ne savaient pas quels plats finissaient à la poubelle.

Approche

Dans le cadre d’un programme de démonstration de restauration intelligente du ministère des Affaires économiques de 2025, Hanlai a installé en octobre 2025 une machine sur mesure dans son restaurant buffet Haigang, à Kaohsiung : une caméra placée au-dessus d’une balance identifie et pèse chaque plateau jeté par le personnel et classe les plats les plus gaspillés. Une entreprise locale a conçu le matériel avec 3 universités. La précision de reconnaissance initiale n’était que d’environ 70 %, si bien que les cuisiniers consignent à la main les éléments non reconnus, ce qui alimente aussi les données d’entraînement.

Chiffres clés

-70%déchets alimentaires par convive au restaurant buffet Haigang, de 140 g avant le lancement à 42 g en février 2026Déclaration de l’entreprise[1][2]
~1.6 tréduction du gaspillage alimentaire au restaurant buffet Haigang obtenue en environ 3 mois après le lancementDéclaration de l’entreprise[1]
~70%précision de reconnaissance du système au lancementDéclaration de l’entreprise[1]
NT$10minvestissement prévu pour installer le système dans 18 buffets d’ici 2030Déclaration de l’entreprise[1]

Enseignement

Les garnitures de cœurs de romaine et de poivrons arrivaient en tête de la liste des déchets, ce qui a conduit à réduire les quantités utilisées pour le dressage, les achats et les réapprovisionnements en fin de service, avec des primes pour les chefs liées aux économies. Les restes dans les assiettes des convives ont été exclus, car les aliments mélangés étaient trop difficiles à reconnaître.

Catégories

Type d’innovation
Innovation de procédé
Technologie d’IA
Vision par ordinateur
Type de preuve
Déclaration de l’entreprise

Sources

Résumés des sources

[1]Central News Agency (CNA)12 juin 2026

CNA a rapporté que le restaurant buffet Haigang de Hanlai a réduit ses déchets alimentaires d’environ 1,6 tonne en 3 mois environ et le gaspillage par convive de 140 g à 42 g entre septembre 2025 et février 2026. Le média relève une précision de reconnaissance initiale d’environ 70 %, le saumon ayant été pris une fois pour du pamplemousse, et un projet d’équiper 18 buffets d’ici 2030 pour environ 10 millions de dollars taïwanais.

[2]Business Next (數位時代)15 juil. 2026

Business Next a rapporté qu’un fabricant de matériel local et 3 universités partenaires ont conçu le système. Hanlai a opté pour une fabrication locale parce que le produit étranger était difficile à personnaliser. Le gaspillage par convive est passé de 140 g à environ 42 g. Le média décrit un matériel de première génération encombrant, une mauvaise reconnaissance au départ, des primes pour les chefs liées aux économies et la décision de ne pas suivre les restes dans les assiettes des convives.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026
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