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TaiwánAlimentación y restauración2025 – en curso

Hanlai Foods

Reconocimiento de desperdicio de comida con IA en restaurantes de bufé

Una cadena taiwanesa de bufés pesó y fotografió sus restos de comida con IA y redujo en aproximadamente un 70% el desperdicio por comensal

Con resultadosDeclaración de la propia empresa

Problema

Hanlai Foods, que opera 22 marcas de restaurantes en Taiwán, generó unas 1.101 toneladas de residuos de comida en 2025. Se esperaba que la prohibición taiwanesa de alimentar a los cerdos con restos de comida a partir de 2027 elevara su factura de eliminación desde unos 400.000-500.000 nuevos dólares taiwaneses (NT$) al año hasta más de 10 millones de NT$, y las cocinas no sabían qué platos acababan en la basura.

Enfoque

En el marco de un programa de demostración de restauración inteligente del Ministerio de Asuntos Económicos de 2025, Hanlai instaló en octubre de 2025 una máquina a medida en su bufé de Haigang, en Kaohsiung: una cámara situada sobre una báscula identifica y pesa cada bandeja que el personal tira y clasifica los platos más desperdiciados. Una empresa local construyó el equipo junto con 3 universidades. La precisión inicial del reconocimiento era de solo un 70% aproximadamente, por lo que los cocineros registran a mano los productos no reconocidos, lo que además aporta datos de entrenamiento.

Cifras clave

-70%desperdicio de comida por comensal en el bufé de Haigang, de 140 g antes del lanzamiento a 42 g en febrero de 2026Declaración de la propia empresa[1][2]
~1.6 treducción del desperdicio de comida en el bufé de Haigang en unos 3 meses desde el lanzamientoDeclaración de la propia empresa[1]
~70%precisión de reconocimiento del sistema en el momento del lanzamientoDeclaración de la propia empresa[1]
NT$10minversión prevista para instalar el sistema en 18 locales de bufé de aquí a 2030Declaración de la propia empresa[1]

Conclusión

Las guarniciones de cogollos de lechuga romana y de pimiento encabezaron la lista de desperdicio, lo que llevó a recortar el emplatado, las compras y las reposiciones al final del servicio, con primas para los cocineros vinculadas a los ahorros. Los restos de los platos de los comensales se excluyeron porque los alimentos mezclados eran demasiado difíciles de reconocer.

Categorías

Tipo de innovación
Innovación de procesos
Tecnología de IA
Visión artificial
Respaldo
Declaración de la propia empresa

Fuentes

Resúmenes de fuentes

[1]Central News Agency (CNA)12 jun 2026

CNA informó de que el bufé de Haigang de Hanlai redujo el desperdicio de comida en unas 1,6 toneladas en aproximadamente 3 meses y el desperdicio por comensal de 140 g a 42 g entre septiembre de 2025 y febrero de 2026. Señala que la precisión inicial de reconocimiento era de alrededor del 70%, con un salmón confundido una vez con un pomelo, y un plan para equipar 18 locales de bufé de aquí a 2030 por unos 10 millones de NT$.

[2]Business Next (數位時代)15 jul 2026

Business Next informó de que un fabricante local de equipos y 3 universidades asociadas crearon el sistema. Hanlai optó por un desarrollo local porque el producto extranjero era difícil de personalizar. El desperdicio por comensal bajó de 140 g a unos 42 g. Describe un equipo de primera generación voluminoso, un reconocimiento inicial deficiente, primas para los cocineros vinculadas a los ahorros y la decisión de no registrar los restos de los platos de los comensales.

La información completa figura en las fuentes originales.

Añadido 25 oct 2026 · Actualizado 25 oct 2026
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