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TaiwanLebensmittel und Gastronomie2025 – laufend

Hanlai Foods

KI-Erkennung von Lebensmittelabfällen in Buffetrestaurants

Eine taiwanische Buffetkette wog und fotografierte ihre Lebensmittelabfälle mit KI und senkte den Abfall je Gast um rund 70 %

ErfolgreichAngabe des Unternehmens

Ausgangslage

Hanlai Foods, das in Taiwan 22 Restaurantmarken betreibt, erzeugte 2025 rund 1.101 Tonnen Lebensmittelabfall. Das ab 2027 geltende taiwanische Verbot, Speisereste an Schweine zu verfüttern, sollte die Entsorgungskosten von etwa 400.000 bis 500.000 Taiwan-Dollar im Jahr auf mehr als 10 Mio. Taiwan-Dollar steigen lassen, und die Küchen wussten nicht, welche Gerichte in der Tonne landeten.

Vorgehen

Im Rahmen eines Demonstrationsprogramms des Wirtschaftsministeriums für intelligente Gastronomie von 2025 installierte Hanlai im Oktober 2025 in seinem Haigang-Buffet in Kaohsiung eine Spezialmaschine: Eine Kamera über einer Waage erkennt und wiegt jedes Tablett, das die Beschäftigten wegwerfen, und erstellt eine Rangfolge der am häufigsten weggeworfenen Gerichte. Ein lokales Unternehmen baute die Hardware mit 3 Universitäten. Die anfängliche Erkennungsgenauigkeit lag nur bei rund 70 %, weshalb die Köche nicht erkannte Posten von Hand erfassen, was auch Trainingsdaten liefert.

Kennzahlen

-70%Lebensmittelabfall je Gast im Haigang-Buffet, von 140 g vor dem Start auf 42 g im Februar 2026Angabe des Unternehmens[1][2]
~1.6 tVerringerung des Lebensmittelabfalls im Haigang-Buffet in etwa 3 Monaten nach dem StartAngabe des Unternehmens[1]
~70%Erkennungsgenauigkeit des Systems beim StartAngabe des Unternehmens[1]
NT$10mgeplante Investition, um das System bis 2030 in 18 Buffetrestaurants zu installierenAngabe des Unternehmens[1]

Erkenntnis

Garnituren aus Romana-Herzen und Paprika führten die Abfallliste an. Daraufhin wurden die Garnituren beim Anrichten, die Einkaufsmengen und das Nachfüllen gegen Ende der Bewirtungszeit reduziert; die Prämien der Köche waren an die Einsparungen geknüpft. Die Tellerreste der Gäste wurden nicht berücksichtigt, weil sich vermischte Speisen zu schwer erkennen ließen.

Kategorien

Innovationsart
Prozessinnovation
Nachweis
Angabe des Unternehmens

Quellen

Quellenzusammenfassungen

[1]Central News Agency (CNA)12. Juni 2026

CNA berichtete, das Haigang-Buffet von Hanlai habe den Lebensmittelabfall in rund 3 Monaten um etwa 1,6 Tonnen gesenkt und den Abfall je Gast zwischen September 2025 und Februar 2026 von 140 g auf 42 g. Der Beitrag nennt eine anfängliche Erkennungsgenauigkeit von rund 70 %, wobei Lachs einmal mit Grapefruit verwechselt wurde, und den Plan, bis 2030 18 Buffetrestaurants für etwa 10 Mio. Taiwan-Dollar auszustatten.

[2]Business Next (數位時代)15. Juli 2026

Business Next berichtete, ein lokaler Hardwarehersteller und 3 Partneruniversitäten hätten das System gebaut. Hanlai habe sich für eine lokale Entwicklung entschieden, weil sich das ausländische Produkt schwer anpassen ließ. Der Abfall je Gast sank von 140 g auf rund 42 g. Der Beitrag beschreibt sperrige Hardware der ersten Generation, eine schwache Erkennung zu Beginn, an Einsparungen geknüpfte Prämien der Köche und die Entscheidung, die Tellerreste der Gäste nicht zu erfassen.

Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.

Hinzugefügt 25. Okt. 2026 · Aktualisiert 25. Okt. 2026
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